2. 数据集文件： CSV（CommaSeparated Values）：一种简略的文本文件格局，用于存储表格数据。 JSON（JavaScript Object Notation）：一种轻量级的数据交换格局，易于人阅览和编写。 ImageNet：一个大规模的图画数据集，一般用于核算机视觉使命。 MNIST：一个手写数字数据集，常用于入门级的机器学习使命。

3. 代码文件： Python：一种广泛运用的编程言语，常用于机器学习和数据科学。 R：另一种用于核算核算和图形的言语，也常用于数据科学。 MATLAB：一种数值核算和科学核算软件，也常用于机器学习。

4. 其他格局： XML（eXtensible Markup Language）：一种用于符号电子文件使其具有结构性的符号言语。 YAML（YAML Ain't Markup Language）：一种直观的数据序列化格局，常用于配置文件。

请注意，这仅仅一些常见的AI格局，实际上还有许多其他格局，详细取决于你的运用场景和需求。

AI赋能内容发明：百度“自在画布”引领新潮流

自在画布：文心多模态大模型加持的全能白板

“自在画布”是由百度文库和百度网盘联合推出的内容操作系统，它依托于文心多模态大模型，为用户供给了一个全能的白板。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表明：“自在画布”能够激起人们的无限创意和发明力，让每个孩子都能成为故事的主角，每个人都可所以漫画家、短视频导演。

推翻传统：自在画布的多层面立异

“自在画布”在AI发明范畴完结了多个层面的推翻。首要，它打破了传统AI发明东西的局限性，能够一起读取多格局内容，并支撑对多模态资料的了解和生成。其次，它打通了公域与个人授权的私域内容，完结了对多格局、全模态文件的混合了解、生成、发明。它支撑对富媒体文档的一键共享和存储，为用户供给了从发明、修改、存储、管理到查找、观看、运用和共享的一站式服务。

极简操作，立等可取：自在画布的用户体会

“自在画布”的操作极为简略，用户只需“一拖一圈”，即可完结从找资料到修改，再到生成和共享的悉数使命。这种极简的操作方法，让用户能够快速上手，无需繁琐的学习进程。李彦宏着重：“这不是期货，是当即可用的现货，是真实服务于发明的新质生产力。”

百度文库AI用户打破7000万：自在画布的强壮后台

百度文库自负模型发布以来，AI用户MAU（月活泼用户数）已打破7000万，成为国内最大的AI原生产品。百度文库也推出了智能PPT、智能研报和智能画本等AI才能，为“自在画布”供给了强壮的后台。百度文库的AI才能整合在“自在画布”中，让用户能够愈加方便地运用AI东西进行内容发明。

自在画布：打破格局约束，完结内容自在

在“自在画布”中，用户不再受文件格局的约束。无论是从文库上查找到的文件，仍是直接生成的文件，或是保存在网盘中的文件，都能够直接在“自在画布”中运用。用户能够经过直接圈选完结新内容的生成和发明，在一个空间里生成包括图片、图表、视频、文本等多格局、全模态的内容。

共享自在，富媒体格局的未来

在“自在画布”中，共享也变得愈加自在。用户能够将富媒体格局的文件经过一个链接直接进行共享，无需忧虑兼容性问题。这种共享方法，为内容发明者供给了愈加快捷的传达途径，也为用户带来了愈加丰厚的内容体会。

百度“自在画布”的推出，标志着AI内容发明进入了一个新的阶段。它以其强壮的功用和快捷的操作，为发明者们供给了无限的或许。跟着AI技能的不断进步，信任未来会有更多像“自在画布”这样的AI发明东西呈现，为内容发明带来更多的立异和革新。

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