1. 键值存储： Redis：一个开源的键值存储体系，支撑多种数据结构，如字符串、列表、调集、有序调集、哈希表等。它一般用于缓存、音讯行列和实时剖析。 Memcached：一个高功用的分布式内存目标缓存体系，首要用于缓存数据库调用，以削减数据库的负载。

2. 文档存储： MongoDB：一个根据文档的NoSQL数据库，支撑存储、查询、索引和实时剖析杂乱数据结构。它运用BSON（二进制JSON）格局存储数据。 CouchDB：一个开源的文档数据库，运用JSON格局存储数据，支撑MapReduce查询。

3. 列存储： Cassandra：一个分布式NoSQL数据库，规划用于处理很多数据，供给高可用性和可扩展性。它运用列族（column families）作为数据模型。 HBase：一个开源的分布式非联系型数据库，根据Google的Bigtable模型，运行在Hadoop文件体系上，支撑列式存储和实时随机读写。

4. 图形数据库： Neo4j：一个开源的图形数据库，支撑存储和查询杂乱的联系数据。它运用Cypher查询言语，支撑ACID业务。 ArangoDB：一个多模型数据库，支撑文档、图形和键值存储。它运用AQL（ArangoDB查询言语）进行查询。

5. 目标存储： Amazon S3：一个由Amazon Web Services供给的目标存储服务，支撑存储和检索恣意类型的数据，如图片、视频、文档等。

6. 时序数据库： InfluxDB：一个开源的时刻序列数据库，规划用于处理时刻序列数据，如传感器数据、日志数据等。

7. 查找引擎： Elasticsearch：一个开源的查找引擎，根据Lucene构建，支撑全文查找、剖析、监控和机器学习。

这些数据库各有特色，适用于不同的场景。挑选适宜的数据库取决于你的详细需求，如数据结构、查询需求、可扩展性、功用等。

常见的非联系型数据库介绍

首要，咱们来了解一下什么是NoSQL数据库。NoSQL数据库，即“非联系型数据库”，它与传统的联系型数据库（RDBMS）不同，不运用固定的表格结构来存储数据，而是选用键值对、文档、列族、图等数据模型。NoSQL数据库的首要特色包含：

灵敏的数据模型：支撑结构化、半结构化和非结构化数据。

高扩展性：支撑横向扩展，易于扩展存储和处理才能。

杰出的功用：适用于高并发、大数据量的场景。

易于布置和保护：一般选用分布式架构，易于布置和保护。

1. MongoDB

MongoDB是一款盛行的文档型数据库，它运用JSON-like的BSON数据格局存储数据。MongoDB具有以下特色：

灵敏的数据模型：支撑嵌套文档、数组等杂乱结构。

强壮的查询才能：支撑丰厚的查询操作，如规模查询、正则表达式等。

高可用性：支撑副本集和分片集群，确保数据的高可用性。

2. Redis

Redis是一款高功用的键值型数据库，它运用内存作为存储介质，具有以下特色：

高功用：读写速度快，适用于缓存、音讯行列等场景。

丰厚的数据结构：支撑字符串、列表、调集、哈希表等数据结构。

耐久化：支撑RDB和AOF两种耐久化方法，确保数据的安全性。

3. Cassandra

Cassandra是一款分布式列族型数据库，它具有以下特色：

分布式架构：支撑横向扩展，易于扩展存储和处理才能。

高可用性：支撑多数据中心布置，确保数据的高可用性。

无中心化：无需单点故障，进步体系的可靠性。

4. Elasticsearch

Elasticsearch是一款根据Lucene的查找引擎，它能够将结构化、半结构化和非结构化数据存储在索引库中，具有以下特色：

全文查找：支撑丰厚的全文查找功用，如分词、高亮等。

分布式架构：支撑横向扩展，易于扩展存储和处理才能。

高可用性：支撑集群布置，确保数据的高可用性。

5. Neo4j

Neo4j是一款图数据库，它运用图结构来存储和查询数据，具有以下特色：

图结构：支撑节点、联系和特点，适用于交际网络、引荐体系等场景。

高功用：支撑高效的图查询操作，如途径查询、社区检测等。

分布式架构：支撑横向扩展，易于扩展存储和处理才能。

非联系型数据库在处理海量数据和高并发拜访方面具有明显优势，已成为现代数据存储解决方案的重要组成部分。本文介绍了常见的几种NoSQL数据库，包含MongoDB、Redis、Cassandra、Elasticsearch和Neo4j，期望对您了解和挑选适宜的数据库有所协助。

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