1. 归纳疾病数据库 MalaCards MalaCards是一个人类疾病及其注释的归纳汇编，包含来自74个来历的21369种疾病的信息。能够查找疾病卡，检查疾病的别号、分类、基因、通路、药物等信息。

2. 国家人口健康科学数据中心 该中心供给人口健康范畴项目数据汇交服务，并出具汇交凭据，支撑人口健康范畴相关部分长时间搜集和办理的科学数据。

3. 公共卫生科学数据中心 公共卫生科学数据中心是我国疾病防备操控中心的对外数据服务门户，是国内数据最全、覆盖面最广、服务最好的公共卫生数据服务网站。

4. 美国国家癌症数据库 由美国外科医师学会和美国癌症学会联合组成，根据医院挂号数据的临床肿瘤学数据库，代表全美超越70%的新确诊癌症病例。

5. SEER 供给美国癌症计算信息的威望来历，用于减轻美国人口中的癌症担负。

6. MIMIC 包含ICU患者的详细生理和临床数据，用于研讨疾病的机制和预后。

7. BioLINCC 供给生物标本和数据资源，支撑生物医学研讨。

8. 27个非肿瘤归纳性数据库 包含基因、疾病、药物、蛋白质等方面的信息，可用于疾病数据的查询、剖析和发掘。

这些数据库供给了丰厚的疾病相关信息，包含基因、蛋白质、代谢、通路、临床和遗传数据，有助于研讨疾病的机制和预后。你能够根据详细需求挑选适宜的数据库进行查询和研讨。

疾病数据库：构建健康大数据的柱石

跟着信息技能的飞速开展，大数据在各个范畴都发挥着越来越重要的作用。在医疗健康范畴，疾病数据库作为搜集、收拾、剖析和使用疾病相关数据的重要东西，正逐渐成为推进医疗健康工作开展的关键因素。

疾病数据库的界说与作用

疾病数据库是指搜集、存储、办理和剖析疾病相关数据的体系。它包含了疾病的产生、开展、确诊、医治、预后等各个环节，为医疗科研、临床实践和公共卫生决议计划供给数据支撑。

疾病数据库的类型

根据数据来历和用处，疾病数据库能够分为以下几类：

公共卫生数据库：搜集和剖析疾病流行病学数据，为疾病防备操控供给根据。

临床数据库：搜集和剖析临床医治数据，为临床医师供给医治参阅。

科研数据库：搜集和剖析科研数据，为疾病研讨供给支撑。

患者数据库：搜集和剖析患者个人信息、疾病史、医治史等数据，为个性化医疗供给根据。

疾病数据库的建造与应战

疾病数据库的建造是一个杂乱的进程，需求战胜以下应战：

数据质量：保证数据的准确性、完整性和一致性。

数据安全：维护患者隐私，避免数据走漏。

数据规范化：树立一致的数据规范，便利数据同享和交流。

技能支撑：选用先进的技能手段，进步数据存储、处理和剖析才能。

疾病数据库的使用价值

疾病数据库在医疗健康范畴具有广泛的使用价值，首要体现在以下几个方面：

疾病防备操控：经过剖析疾病流行病学数据，猜测疾病趋势，为疾病防备操控供给科学根据。

临床医治：为临床医师供给医治参阅，进步医治水平。

科研立异：为疾病研讨供给数据支撑，推进医学研讨开展。

公共卫生决议计划：为公共卫生决议计划供给数据支撑，进步公共卫生办理功率。

个性化医疗：为患者供给个性化医治计划，进步医治作用。

疾病数据库的开展趋势

跟着大数据、人工智能等技能的不断开展，疾病数据库将出现以下开展趋势：

数据来历多样化：除了传统医疗数据，还将归入基因、印象、生物标志物等多源数据。

数据同享与敞开：推进数据同享和敞开，促进医疗健康范畴协同立异。

智能化剖析：使用人工智能技能，完成疾病猜测、确诊和医治计划的智能化。

个性化医疗：根据疾病数据库，为患者供给个性化医治计划。

疾病数据库作为健康大数据的重要组成部分，在推进医疗健康工作开展中发挥着重要作用。未来，跟着技能的不断进步和使用的不断拓宽，疾病数据库将为人类健康工作带来更多福祉。

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