《南瓜书：机器学习》是由Datawhale成员依据周志华教授的经典教材《机器学习》（俗称“西瓜书”）编写的伴侣书。它的首要意图是对“西瓜书”中的一些重难点公式进行具体的解析和推导，协助读者更好地了解机器学习中的数学难题。

以下是《南瓜书：机器学习》的具体信息：

1. 书本布景： 《南瓜书：机器学习》是依据Datawhale成员在自学“西瓜书”时的笔记编著而成的，旨在弥补“西瓜书”中未具体推导的公式细节。 该书由Datawhale开源安排建议，团队成员谢文睿、秦州牵头编写。

2. 内容特色： 书中解析了“西瓜书”中的250个重难点公式，覆盖率达99%，并对部分公式弥补了具体的推导细节。 第2版在内容进步行了扩大，增加了对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容的解析，供给了更多的比如阐明和推导细节。 全书共16章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解说都以本科数学根底的视角进行解说。

3. 适用人群： 适宜高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生作为教材运用。 适宜对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅览参阅。 特别适宜那些在阅览“西瓜书”时遇到难以了解的常识点或公式的读者。

4. 点评： 《南瓜书：机器学习》受到了读者的广泛好评，被誉为“西瓜书”的完美伴侣书。 该书以开源协作的方法编写，内容质量得到了广大读者的认可，PDF版开源教程曾荣登GitHub Trending第2。

南瓜书带你入门机器学习——探究机器学习的奥妙

一、南瓜书简介

南瓜书，全名《机器学习实战》，是一本由国内闻名机器学习专家周志华教师所著的入门级教材。该书以通俗易懂的言语、丰厚的实例和有用的代码，向读者介绍了机器学习的基本概念、算法和使用场景。

二、机器学习根底

在南瓜书中，作者首要介绍了机器学习的基本概念，包含监督学习、无监督学习、强化学习等。接着，具体解说了特征工程、模型挑选、模型评价等关键步骤，为读者搭建了机器学习的根底结构。

三、常用算法解析

南瓜书中涵盖了多种常用的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支撑向量机、神经网络等。作者经过实例解析，浅显易懂地解说了这些算法的原理、优缺点和适用场景，协助读者快速把握算法精华。

四、实战事例共享

南瓜书中的实战事例丰厚多样，涵盖了金融、医疗、教育、电商等多个范畴。经过这些事例，读者能够了解机器学习在实践使用中的操作流程和技巧，进步自己的实战才能。

五、南瓜书学习资源

为了便利读者学习，南瓜书供给了丰厚的学习资源，包含配套视频、代码示例、习题等。读者能够依据自己的需求，挑选适宜的学习方法，进步学习效果。

南瓜书作为一本优异的机器学习入门教材，为广大读者供给了丰厚的常识和有用的技巧。经过学习南瓜书，读者能够快速把握机器学习的基本概念、算法和使用，为未来的工作开展奠定坚实根底。

经过以上内容，信任我们对南瓜书和机器学习有了更深化的了解。期望这篇文章能协助您在机器学习的学习道路上越走越远，完成自己的愿望。

未经允许不得转载：全栈博客园 » 南瓜书机器学习,南瓜书带你入门机器学习——探究机器学习的奥妙