1. 创立数据库:```sqlCREATE DATABASE 数据库名;```
2. 删去数据库:```sqlDROP DATABASE 数据库名;```
3. 创立表:```sqlCREATE TABLE 表名 ;```
4. 删去表:```sqlDROP TABLE 表名;```
5. 刺进数据:```sqlINSERT INTO 表名 VALUES ;```
6. 查询数据:```sqlSELECT FROM 表名;SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名;```
7. 更新数据:```sqlUPDATE 表名 SET 字段1 = 值1, 字段2 = 值2 WHERE 条件;```
8. 删去数据:```sqlDELETE FROM 表名 WHERE 条件;```
9. 创立索引:```sqlCREATE INDEX 索引名 ON 表名 ;```
10. 删去索引:```sqlDROP INDEX 索引名 ON 表名;```
这些是数据库操作的根本句子,详细运用时需求依据实际情况进行调整。
数据库根本操作句子概述
一、DDL(数据界说言语)操作句子
DDL句子用于界说数据库结构,绵亘创立、修正和删去数据库目标。
1. 创立数据库(CREATE DATABASE)
创立一个新的数据库,能够运用以下语法:
CREATE DATABASE database_name;
2. 显现数据库(SHOW DATABASES)
列出一切可用的数据库,能够运用以下语法:
SHOW DATABASES;
3. 删去数据库(DROP DATABASE)
删去一个数据库,能够运用以下语法:
DROP DATABASE database_name;
4. 创立表(CREATE TABLE)
在数据库中创立一个新表,能够运用以下语法:
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
...
5. 显现表(SHOW TABLES)
列出数据库中一切表的称号,能够运用以下语法:
SHOW TABLES;
6. 删去表(DROP TABLE)
删去一个表,能够运用以下语法:
DROP TABLE table_name;
二、DML(数据操作言语)操作句子
DML句子用于在数据库中刺进、更新、删去和查询数据。
1. 刺进数据(INSERT)
向表中刺进新数据,能够运用以下语法:
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
2. 查询数据(SELECT)
从表中检索数据,能够运用以下语法:
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;
3. 更新数据(UPDATE)
修正表中现有的数据,能够运用以下语法:
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
4. 删去数据(DELETE)
从表中删去数据,能够运用以下语法:
DELETE FROM table_name WHERE condition;
三、DCL(数据操控言语)操作句子
DCL句子用于操控数据库的拜访权限。
1. 颁发权限(GRANT)
颁发用户对数据库目标的拜访权限,能够运用以下语法:
GRANT privileges ON database_name.table_name TO 'username'@'host';
2. 吊销权限(REVOKE)
吊销用户对数据库目标的拜访权限,能够运用以下语法:
REVOKE privileges ON database_name.table_name FROM 'username'@'host';
四、DQL(数据查询言语)操作句子
DQL句子首要用于查询数据,是SELECT句子的另一种称号。
1. 简略查询(SELECT)
从表中检索数据,能够运用以下语法:
SELECT column1, column2, ... FROM table_name;
2. 条件查询(WHERE)
依据条件过滤数据,能够运用以下语法:
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;
3. 排序查询(ORDER BY)
依据指定列对成果进行排序,能够运用以下语法:
SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1 ASC|DESC;
4. 聚合查询(GROUP BY)
对数据进行分组,并核算每个组的聚合值,能够运用以下语法:
SELECT column1, column2, ... FROM table_name GROUP BY column1;
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