面试流程1. 书面考试：华为的机考一般安排在每周三，标题绵亘进制转化、求圆经过的方格、拆礼物盒等编程问题。书面考试要求编程根底厚实，了解数据结构与算法。2. 技能面试： 第一面：首要环绕简历和项目阅历进行发问，面试官会具体问询项目中的算法细节、优缺点和使用。一起，会有现场编程标题，要求能讲清思路，不一定需求彻底debug成功。 第二面：持续深化项目细节，可能会触及算法的优化和使用。还会问到一些编程言语的问题，如C 中的指针和引证的差异，以及线程和进程的差异。3. 归纳面试： 主管面：除了介绍项目和项目细节，还会触及个人本质和抗压才能等问题。面试官可能会要求用英文进行毛遂自荐和项目介绍。

面试问题 项目细节：对简历上的每个项目都要十分了解，绵亘项目布景、方针、技能完成、遇到的问题和处理方案等。 编程题：绵亘但不限于链表、树、图等数据结构的操作，以及算法题，如螺旋阵列、判别是否为穿插字符串等。 算法问题：可能会问到机器学习中的基本概念和算法，如SVM、CNN、激活函数、过拟合和欠拟合等。 编程言语：可能会问到Python、C 等编程言语的高档特性，如Python中的arg和kargs的用法，以及C 中的多态和承继。

面试主张1. 理论根底：打好数学、编程和项目的根底十分重要，特别是机器学习相关的理论常识。2. 项目预备：对自己的项目细节要十分了解，能够具体解说项目的各个方面。3. 编程才能：多刷题，特别是LeetCode、剑指offer等平台上的经典标题。4. 英语预备：部分面试可能会要求用英文进行毛遂自荐和项目介绍，需求提早做好预备。5. 心态调整：坚持谦逊，但不必太严重，面试官一般都很友爱，遇到不会的问题能够诚笃地表明不知道。

华为机器学习面经共享：从预备到实战

一、面试预备

1. 简历优化

在面试前，首先要保证简历的完整性和专业性。简历中应绵亘个人基本信息、教育布景、项目阅历、实习阅历等，特别是与机器学习相关的项目阅历要具体描绘。

2. 常识储藏

华为机器学习面试首要调查以下几个方面：

机器学习根底常识：线性代数、概率论、统计学等。

机器学习算法：监督学习、无监督学习、强化学习等。

深度学习：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

编程才能：了解Python、C 等编程言语，了解常用的机器学习库（如TensorFlow、PyTorch等）。

3. 项目阅历

在面试中，面试官可能会针对你的项目阅历进行发问。因而，在预备面试时，要了解自己项目中的关键技能、算法完成、试验成果等。

二、面试进程

1. 毛遂自荐

面试官首先会让你进行毛遂自荐，扼要介绍自己的教育布景、项目阅历等。

2. 技能面试

技能面试首要分为以下几个部分：

根底常识调查：面试官会针对机器学习根底常识进行发问，如线性代数、概率论、统计学等。

算法完成：面试官可能会让你现场编写代码完成某个算法，如K-means聚类、决策树等。

项目阅历：面试官会针对你的项目阅历进行发问，了解你在项目中的人物、技能难点、处理方案等。

深度学习：面试官会调查你对深度学习算法的了解，如卷积神经网络、循环神经网络等。

3. 行为面试

行为面试首要调查你的团队协作才能、交流才能、处理问题的才能等。面试官可能会让你描绘一次在项目中遇到的困难，以及你是怎么处理的。

三、面试技巧

1. 坚持自傲

面试进程中，要坚持自傲，不要严重。即便遇到不会的问题，也要极力答复，展现出自己的学习才能和处理问题的才能。

2. 逻辑明晰

在答复问题时，要逻辑明晰，头头是道。尽量用简练的言语表达自己的观念。

3. 诚笃答复

在面试进程中，要诚笃答复问题，不要夸张或虚拟自己的阅历。

4. 自动发问

面试结束时，能够自意向面试官发问，了解公司文明、团队状况等，展现出自己的热心和求知欲。

华为机器学习面试调查规模较广，需求考生具有厚实的理论根底和丰厚的实践阅历。经过本文的共享，期望对预备面试的朋友们有所协助。祝我们在面试中获得好成绩，顺畅进入华为！

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