在Linux体系上装置CUDA是一个相对杂乱的进程，需求遵从特定的进程。以下是一个根本攻略，协助你在Linux上装置CUDA。请注意，这个进程或许会依据你的Linux发行版和详细的硬件装备有所不同。

装置前预备

1. 查看你的GPU是否支撑CUDA：拜访NVIDIA官方网站，承认你的GPU是否支撑CUDA。不同版别的CUDA支撑不同的GPU架构。2. 装置必要的依靠：装置构建CUDA所需的依靠包，如`buildessential`、`linuxheaders$`、`gcc`等。3. 下载CUDA软件包：从NVIDIA官方网站下载适用于你的Linux发行版和GPU架构的CUDA软件包。

装置进程

1. 装置NVIDIA驱动： 下载并装置适用于你的GPU的NVIDIA驱动。一般，你能够从NVIDIA官方网站下载.run文件，然后在终端中运转它。 运转指令 `sudo sh cuda_.run` 装置驱动。

2. 装置CUDA东西包： 运用之前下载的.run文件装置CUDA东西包。 在终端中运转指令 `sudo sh cuda_.run`，并按照提示完结装置。

3. 装备环境变量： 修改`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件，增加以下行： ``` export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH: :${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH: :${LD_LIBRARY_PATH}} ``` 请将``替换为你的CUDA版别号。 保存文件并运转 `source ~/.bashrc` 或 `source ~/.bash_profile` 以使更改收效。

4. 验证装置： 运转 `nvcc version` 查看CUDA编译器的版别。 运转 `nvidiasmi` 查看GPU的状况和CUDA版别。

常见问题

驱动与CUDA版别不兼容：保证你的NVIDIA驱动和CUDA版别兼容。一般，最新版别的驱动支撑较新版别的CUDA。 环境变量未设置：保证你现已正确设置了环境变量，不然CUDA东西或许无法正常作业。 权限问题：在装置进程中，你或许需求运用`sudo`来获取必要的权限。

注意事项

装置进程中或许会遇到各种问题，如依靠抵触、权限问题等。保证你了解每个进程并仔细阅读错误信息。 在装置之前，主张备份重要数据，以防万一。 假如你是初学者，或许需求一些时刻来了解Linux指令和文件体系。

Linux体系下装置CUDA Toolkit全攻略

一、预备作业

在开端装置CUDA Toolkit之前，请保证您的Linux体系满意以下要求：

操作体系：Ubuntu 18.04/20.04、CentOS 7、Red Hat Enterprise Linux 7等干流Linux发行版。

硬件：NVIDIA GPU（至少支撑CUDA 10.0）。

驱动：NVIDIA驱动程序（至少与CUDA Toolkit版别兼容）。

二、装置NVIDIA驱动

在装置CUDA Toolkit之前，需求保证您的体系已装置了NVIDIA驱动程序。以下是在Ubuntu 20.04上装置NVIDIA驱动的进程：

翻开终端。

输入以下指令，增加NVIDIA驱动程序的官方PPA源：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

更新软件包列表：

sudo apt update

装置NVIDIA驱动程序：

sudo apt install nvidia-driver-

重启体系以使驱动程序收效：

sudo reboot

三、下载CUDA Toolkit

拜访CUDA Toolkit官网（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit），挑选适宜的CUDA Toolkit版别进行下载。以下是在Ubuntu 20.04上下载CUDA Toolkit 11.8的进程：

翻开终端。

输入以下指令，下载CUDA Toolkit装置包：

sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.2/local_installers/cuda_11.8.2_451.32.00_linux.run

运用以下指令，查看下载的装置包是否完好：

sudo md5sum cuda_11.8.2_451.32.00_linux.run

输入CUDA Toolkit官网供给的MD5值，验证装置包的完好性。

四、装置CUDA Toolkit

以下是在Ubuntu 20.04上装置CUDA Toolkit 11.8的进程：

翻开终端。

输入以下指令，以root用户权限运转装置脚本：

sudo sh cuda_11.8.2_451.32.00_linux.run

在装置进程中，挑选“Install NVIDIA Driver”选项，然后挑选“No”以越过装置NVIDIA驱动程序。

挑选“Install CUDA Toolkit”选项，然后挑选CUDA Toolkit的装置途径（默以为/usr/local/cuda-11.8）。

挑选“Install CUDA Samples”选项，然后挑选CUDA Samples的装置途径（默以为/cuda/samples）。

等候装置完结，然后重启体系以使CUDA Toolkit收效。

五、装备环境变量

在装置CUDA Toolkit后，需求装备环境变量以便在终端中运用CUDA指令。以下是在Ubuntu 20.04上装备环境变量的进程：

翻开终端。

输入以下指令，翻开.bashrc文件：

sudo nano ~/.bashrc

在文件结尾增加以下内容：

export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存并封闭文件。

输入以下指令，使.bashrc文件收效：

source ~/.bashrc

六、验证装置

在终端中输入以下指令，验证CUDA Toolkit是否装置成功：

nvcc --version

假如输出CUDA Toolkit的版别信息，则表明装置成功。

本文介绍了在Linux体系下装置CUDA Toolkit的完好进程。经过以上进程，您能够在Linux体系上成功装置CUDA Toolkit，并开端运用GPU加快您的应用程序。

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