1. Jupyter Notebook：Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，答应用户创建和同享包括实时代码、方程式、可视化和解释性文本的文档。它是数据科学家和机器学习工程师广泛运用的东西之一。

2. Google Colab：Google Colab 是一个根据云的 Jupyter Notebook 环境，它供给了免费的 GPU 和 TPU 资源，使得用户能够轻松地运转机器学习模型和进行大规模的试验。

3. Azure Notebooks：Azure Notebooks 是一个根据云的 Jupyter Notebook 环境，它供给了与 Azure 服务的集成，如 Azure ML 和 Azure Blob 存储。

4. Kaggle Notebooks：Kaggle Notebooks 是一个根据云的 Jupyter Notebook 环境，它供给了与 Kaggle 数据集和比赛的集成，使得用户能够轻松地拜访和同享数据。

5. Databricks Notebooks：Databricks Notebooks 是一个根据云的 Jupyter Notebook 环境，它供给了与 Apache Spark 的集成，使得用户能够轻松地处理大规模的数据集。

这些机器学习笔记本东西都供给了丰厚的功用和灵活性，使得用户能够轻松地记载、履行和共享机器学习试验和剖析。

打造高效机器学习笔记本：挑选与装备攻略

一、功能需求剖析

在进行机器学习使命时，笔记本的功能需求首要体现在以下几个方面：

处理器（CPU）：CPU是笔记本的中心部件，担任履行程序指令。关于机器学习使命，主张挑选至少4核的处理器，主频在2.2GHz以上。

内存（RAM）：内存是数据存储和处理的重要场所。16GB以上的内存能够满意大多数机器学习使命的需求，假如处理大规模数据，主张挑选32GB或更高。

显卡（GPU）：GPU在深度学习等使命中发挥着重要作用。挑选一款具有独立显卡的笔记本，能够明显进步练习速度。NVIDIA的GeForce RTX系列显卡在深度学习范畴体现尤为超卓。

存储（SSD/HDD）：固态硬盘（SSD）具有读写速度快、功耗低一级长处，合适存储很多数据和模型。主张挑选256GB或更大的SSD，以满意存储需求。

二、笔记本品牌与类型引荐

华硕灵耀14 2023：搭载第13代英特尔酷睿i7-1360P处理器，12中心16线程，最高睿频5.0GHz，装备96EU锐钜Xe核显，功能微弱。

戴尔XPS 15：搭载第11代英特尔酷睿i7处理器，16GB内存，RTX 3060显卡，功能超卓，合适进行深度学习等使命。

惠普阴影精灵8：搭载第11代英特尔酷睿i7处理器，16GB内存，RTX 3060显卡，游戏功能与工作功能兼备。

三、操作体系与软件装备

在进行机器学习使命时，操作体系和软件装备也是非常重要的。

操作体系：Windows和macOS都是合适机器学习的操作体系。Windows体系在兼容性和软件支撑方面更具优势，而macOS在功能和稳定性方面体现更佳。

软件装备：装置Anaconda等Python发行版，能够方便地办理Python环境和各种机器学习库。此外，还需求装置Jupyter Notebook等东西，以便进行交互式编程和数据剖析。

挑选一款合适机器学习的笔记本，需求归纳考虑功能需求、品牌类型、操作体系和软件装备等要素。经过本文的介绍，信任您现已对怎么挑选和装备机器学习笔记本有了更明晰的知道。期望本文能对您的机器学习之路有所协助。

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