1. Apache NiFi：一个易于运用、强壮且牢靠的数据流办理体系，支撑数据搜集、处理、转化和分发。

2. Apache Kafka：一个开源流处理渠道，用于构建实时的数据管道和使用程序。它支撑高吞吐量、可扩展性和容错性。

3. Apache Flink：一个开源流处理结构，支撑批处理和流处理，具有高吞吐量、低推迟和容错性。

4. Talend Open Studio for Big Data：一个开源的大数据集成渠道，支撑ETL、数据质量、数据办理和数据集成。

5. Pentaho Data Integration：一个开源的大数据集成渠道，支撑ETL、数据质量、数据办理和数据集成。

6. Informatica PowerCenter：一个商业大数据集成渠道，支撑ETL、数据质量、数据办理和数据集成。

7. AWS Glue：一个彻底保管的大数据集成服务，支撑ETL、数据目录和数据转化。

8. Google Cloud Dataflow：一个彻底保管的大数据流处理服务，支撑ETL、数据质量和数据办理。

9. Microsoft Azure Data Factory：一个彻底保管的大数据集成服务，支撑ETL、数据目录和数据转化。

10. IBM InfoSphere DataStage：一个商业大数据集成渠道，支撑ETL、数据质量、数据办理和数据集成。

这些东西各有优缺点，用户能够依据自己的需求挑选适宜的东西。一起，这些东西也在不断发展和更新，用户需求重视最新的技能动态。

大数据ETL东西盘点：助力企业数据整合与处理

跟着大数据年代的到来，数据已经成为企业的重要财物。ETL（Extract, Transform, Load）作为数据集成的重要环节，协助企业从各种数据源中提取、转化和加载数据，为数据剖析、事务决议计划供给支撑。本文将盘点当时市场上干流的大数据ETL东西，协助读者了解这些东西的特色和使用场景。

一、Pentaho Data Integration (PDI)

Pentaho Data Integration，也被称为Kettle，是一款开源的ETL东西。它由Pentaho公司主导开发，具有强壮的数据处理才能和丰厚的功用。PDI支撑多种数据源，包含联系型数据库、NoSQL数据库、平面文件等，能够满意企业级数据集成需求。

二、Talend Open Studio

Talend Open Studio是一款功用强壮的ETL东西，供给丰厚的数据集成解决方案。它支撑多种数据源和方针体系，包含联系型数据库、NoSQL数据库、文件体系、云服务等。Talend Open Studio具有直观的图形化界面，用户能够经过拖拽和装备操作来构建ETL流程。

三、Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter是业界抢先的企业级ETL东西，由Informatica公司开发。它具有高功能、高牢靠性和可扩展性，能够满意大型企业的数据集成需求。PowerCenter支撑多种数据源和方针体系，并供给丰厚的数据转化和清洗功用。

四、IBM InfoSphere DataStage

IBM InfoSphere DataStage是一款功用强壮的ETL东西，由IBM公司开发。它支撑多种数据源和方针体系，包含联系型数据库、NoSQL数据库、文件体系、云服务等。InfoSphere DataStage具有高功能、高牢靠性和可扩展性，适用于大型企业数据集成项目。

五、Apache NiFi

Apache NiFi是一款开源的数据流渠道，由Apache基金会保护。它具有强壮的数据流处理才能，能够协助企业完成数据的实时集成、转化和分发。NiFi供给可视化的数据流规划界面，用户能够经过拖拽和装备操作来构建数据流。

六、Talend Data Fabric

Talend Data Fabric是Talend公司推出的新一代数据集成渠道，集成了数据集成、数据质量和数据办理等功用。它支撑多种数据源和方针体系，并供给丰厚的数据转化和清洗功用。Talend Data Fabric具有高功能、高牢靠性和可扩展性，适用于大型企业数据集成项目。

七、Oracle Data Integrator (ODI)

Oracle Data Integrator是Oracle公司推出的一款企业级ETL东西，具有高功能、高牢靠性和可扩展性。它支撑多种数据源和方针体系，包含联系型数据库、NoSQL数据库、文件体系、云服务等。ODI供给丰厚的数据转化和清洗功用，适用于大型企业数据集成项目。

八、Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)

Microsoft SQL Server Integration Services是Microsoft公司推出的一款ETL东西，是SQL Server数据库的一部分。它支撑多种数据源和方针体系，包含联系型数据库、NoSQL数据库、文件体系、云服务等。SSIS供给丰厚的数据转化和清洗功用，适用于中小型企业数据集成项目。

以上盘点的大数据ETL东西，各有特色和优势，企业能够依据本身需求挑选适宜的东西。在挑选ETL东西时，需求考虑数据源、方针体系、数据处理才能、功能、牢靠性、可扩展性等要素。期望本文对您了解大数据ETL东西有所协助。

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