1. 运用`rowSums`函数： ```R 假定你有以下矩阵 matrix_data 2. 运用`apply`函数： ```R 按行求和 row_sums 3. 运用循环： ```R 按行求和 row_sums 4. 运用`Reduce`函数： ```R 按行求和 row_sums 这些办法都能够协助你按行求和。你能够依据自己的需求挑选运用哪种办法。

R言语按行求和：深化了解与实践运用

在数据剖析中，按行求和是一个根底且常用的操作。R言语作为一款强壮的数据剖析东西，供给了多种办法来完成按行求和。本文将深化探讨R言语中按行求和的完成办法，并介绍一些实践运用场景。

1. R言语简介

R言语是一种专门用于核算核算和图形表明的编程言语和软件环境。它广泛运用于数据发掘、核算剖析、机器学习等范畴。R言语具有丰厚的库和包，能够方便地进行各种数据剖析操作。

2. R言语按行求和函数

rowSums()：该函数用于核算矩阵或数组的每一行的元素之和。

apply()：该函数能够将一个函数运用到数组的每一行或每一列，完成按行或按列求和。

sum()：该函数能够核算向量或数组的元素之和，也能够经过指定参数完成按行求和。

3. rowSums函数运用示例

以下是一个运用rowSums函数的示例：

data

输出成果为：

[1] 6 15 24

在这个比如中，咱们创建了一个3x3的矩阵，并运用rowSums函数核算了每一行的元素之和。

4. apply函数运用示例

以下是一个运用apply函数的示例：

data

输出成果与运用rowSums函数相同：

[1] 6 15 24

在这个比如中，咱们相同创建了一个3x3的矩阵，并运用apply函数的第二个参数1指定按行求和。

5. sum函数运用示例

以下是一个运用sum函数的示例：

data

输出成果与运用rowSums和apply函数相同：

[1] 6 15 24

在这个比如中，咱们经过指定sum函数的第二个参数1来完成按行求和。

6. 实践运用场景

核算数据会集每一行的总和，以便进行后续剖析。

对数据集进行预处理，提取出有用的信息。

在机器学习中，核算特征向量的行和，以便进行归一化处理。

按行求和在R言语中是一个根底且有用的操作。本文介绍了R言语中几种常用的按行求和函数，并经过示例展现了它们的运用办法。在实践运用中，按行求和能够协助咱们更好地了解和剖析数据

未经允许不得转载：全栈博客园 » r言语按行求和,深化了解与实践运用