1. 职友集： 供给最新的机器学习实习生招聘信息，包含全国范围内的职位、薪酬剖析和作业远景等。

2. 实习僧： 供给最新的机器学习实习时机，合适大学生作业开展。

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8. 分子之心MoleculeMind： 供给AI/ML机器学习实习生的职位，专心于AI蛋白质大模型研制。

机器学习实习生求职攻略：怎么找到抱负的实习时机

一、提高技术，打造中心竞争力

了解机器学习的基本概念和算法，如线性回归、决策树、支撑向量机、神经网络等。

把握至少一种编程言语，如Python、Java或C ，并了解常用的机器学习库，如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等。

了解数据预处理、特征工程、模型评价等机器学习流程。

具有必定的数学根底，如线性代数、概率论、统计学等。

二、拓宽人脉，寻觅实习时机

参加职业活动：参加机器学习相关的研讨会、讲座、竞赛等活动，结识业内人士，了解职业动态。

重视招聘网站：在智联招聘、出息无忧、拉勾网等招聘网站上查找机器学习实习岗位。

运用交际媒体：在LinkedIn、GitHub等渠道上重视相关公司和职业动态，自动建议联络。

学校招聘：重视学校举行的学校招聘会，活跃参加企业宣讲会，了解企业招聘需求。

三、优化简历，杰出亮点

杰出项目经历：在简历中详细描述你在机器学习项目中的人物、运用的技术和获得的效果。

量化效果：运用数据和目标来量化你的作业效果，如准确率、召回率、F1值等。

杰出技术：明晰地列出你的技术和把握程度，如编程言语、机器学习库、东西等。

坚持简练：简历内容要简练明了，防止冗余信息。

四、面试技巧，轻松应对

了解公司布景：在面试前，了解公司的事务、文明、团队等信息。

预备常见问题：针对机器学习面试，预备一些常见问题，如毛遂自荐、项目经历、技术难题等。

展现交流才能：在面试进程中，坚持自傲，明晰地表达自己的观念。

发问环节：在面试结束时，可以提出一些问题，了解公司和团队的状况。

五、实习期间，提高自我

自动学习：在实习进程中，不断学习新知识、新技术，提高自己的技术。

活跃交流：与搭档、导师坚持杰出的交流，及时反应问题，寻求协助。

参加项目：活跃参加项目，训练自己的团队协作才能和解决问题的才能。

寻觅机器学习实习是一个充溢应战的进程，但只需你有决心、有预备，并支付尽力，相信你必定可以找到一份抱负的实习时机。祝你在求职路上一切顺利！

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