机器学习和人工智能（AI）是两个密切相关但又有差异的概念。

人工智能（AI）是一个广泛的范畴，它触及到创立可以履行人类智能行为的体系或机器。这些行为包含学习、推理、解决问题、感知和言语了解等。AI的方针是使机器可以像人类相同考虑、学习和解决问题。

机器学习（ML）是人工智能的一个子集，它专心于开发算法和计算模型，使计算机可以从数据中学习并做出猜测或决议计划。机器学习算法运用历史数据来练习模型，然后运用该模型来猜测新的、不知道的数据。机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型。

简而言之，人工智能是一个广泛的范畴，涵盖了使机器可以像人类相同考虑的各个方面，而机器学习是人工智能的一个子集，专心于开发算法和模型，使计算机可以从数据中学习。

机器学习与人工智能：实质差异与联络

人工智能的界说与特色

人工智能是指派计算机可以模仿、延伸和扩展人类智能的理论、办法、技能及使用体系的一门新的技能科学。它具有以下特色：

感知才能：如语音辨认、图像辨认等。

认知才能：如人机对话、决议计划拟定等。

学习才能：如机器学习、常识表明等。

举动才能：如机器人、主动驾驶轿车等。

机器学习的界说与特色

机器学习是人工智能的一个子范畴，它使计算机可以从数据中学习并做出决议计划或猜测。机器学习具有以下特色：

数据驱动：机器学习依赖于很多数据来练习模型。

主动学习：机器学习模型可以从数据中主动提取特征并学习。

泛化才能：机器学习模型可以使用于新的、未见过的数据。

机器学习与人工智能的差异

虽然机器学习是人工智能的一个子范畴，但它们之间存在一些实质的差异：

规模：人工智能是一个更广泛的概念，涵盖了一切让计算机履行智能使命的技能。而机器学习则专心于从数据中学习并做出决议计划或猜测。

方针：人工智能的方针是使计算机可以模仿、延伸和扩展人类智能。而机器学习的方针是使计算机可以从数据中学习并做出决议计划或猜测。

技能：人工智能触及多种技能，如常识表明、推理、规划等。而机器学习首要重视算法和模型，如决议计划树、支撑向量机、神经网络等。

机器学习与人工智能的联络

虽然机器学习与人工智能之间存在差异，但它们之间也存在严密的联络：

机器学习是完成人工智能的一种途径：经过机器学习，咱们可以使计算机从数据中学习并做出决议计划或猜测，然后完成人工智能的方针。

机器学习是人工智能的核心技能：在人工智能范畴，机器学习技能被广泛使用于各个范畴，如自然言语处理、计算机视觉、引荐体系等。

机器学习与人工智能的使用范畴

医疗健康：疾病猜测与确诊、印象辨认等。

金融服务：危险评价与诈骗检测、出资猜测与算法买卖等。

零售与电商：引荐体系的构建、客户行为剖析等。

主动驾驶：传感器与数据收集、途径规划与决议计划拟定等。

机器学习和人工智能是两个严密相关的范畴，它们在完成人工智能方针方面发挥着重要作用。了解它们之间的差异与联络，有助于咱们更好地了解这两个范畴的使用和发展趋势。

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