机器学习课程1. Coursera上的机器学习课程： Machine Learning Andrew Ng：这是Coursera上最受欢迎的机器学习入门课程，涵盖了机器学习的根底常识，包含监督学习、无监督学习、神经网络等。课程地址为 。 机器学习专项课程：Andrew Ng与DeepLearning.AI和Stanford Online协作，推出了一门3门课程的专项课程，旨在协助学习者把握机器学习的基本概念和有用技能。课程地址为 。

2. 斯坦福大学CS229：机器学习： 这是一门经典的机器学习课程，涵盖了监督学习、无监督学习、强化学习等多个主题。课程视频能够在Bilibili上找到，地址为 。

3. 网易揭露课： Andrew Ng在网易揭露课上也开设了机器学习课程，内容涵盖了机器学习、数据发掘和计算模式辨认等。课程地址为 。

机器学习书本1. 《Machine Learning Yearning》： 这本书是Andrew Ng依据自己多年的实践经验整理出来的，首要教读者怎么构建机器学习项目，而不是单纯介绍算法理论。中文版能够在知乎专栏找到，地址为 。

2. 《机器学习方法》： 这本书也是Andrew Ng编写的一本实战攻略，要点在于怎么让机器学习算法在实践项目中发挥效果。中文版能够在码云上找到，地址为 。

这些资源涵盖了从根底到高档的机器学习常识，合适不同水平的学习者。假如你是初学者，能够从Coursera上的入门课程开端；假如你已经有了必定的根底，能够测验学习斯坦福大学的CS229课程或阅览《Machine Learning Yearning》来提高实战才能。

Andrew Ng：机器学习范畴的领军人物及其奉献

在当今人工智能和机器学习范畴，Andrew Ng无疑是一位备受敬重的领军人物。他的研究效果和教育理念对全球的机器学习开展产生了深远的影响。本文将讨论Andrew Ng在机器学习范畴的奉献及其对人工智能开展的推进效果。

Andrew Ng，1968年出生于中国台湾，是一位享誉全球的计算机科学家和人工智能专家。他在机器学习、深度学习、人工智能等范畴取得了杰出的效果，被誉为“机器学习之父”。Ng教授曾在斯坦福大学担任计算机科学系主任，并在全球范围内推行机器学习教育。

Andrew Ng在机器学习教育方面做出了巨大奉献。他创办了在线教育渠道Coursera，并亲身开设了多门机器学习课程，如《机器学习》、《深度学习》等。这些课程招引了全球数百万学习者，极大地推进了机器学习常识的遍及和传达。

在图像辨认范畴，Ng团队提出的卷积神经网络（CNN）在ImageNet比赛中取得了优异成绩，推进了深度学习在图像辨认范畴的使用。

在自然语言处理范畴，Ng团队提出的循环神经网络（RNN）在机器翻译、语音辨认等方面取得了明显效果。

在引荐体系范畴，Ng团队提出的协同过滤算法在Netflix引荐体系比赛中取得了第一名的好成绩。

Andrew Ng在推进机器学习技能落地方面也发挥了重要效果。他曾担任Google Brain项目负责人，推进了深度学习在Google查找、语音辨认等范畴的使用。此外，他还与多家企业协作，如Baidu、Facebook等，一起推进人工智能技能的开展。

Andrew Ng不只在学术和工业界取得了杰出效果，还活跃投身于社会公益事业。他创办了非营利安排AI4ALL，旨在培育更多年轻一代的AI人才，推进人工智能技能的遍及和使用。

面临人工智能的快速开展，Andrew Ng对未来充满信心。他以为，跟着技能的不断进步，人工智能将在医疗、教育、交通等范畴发挥越来越重要的效果。一起，他也提示人们重视人工智能或许带来的道德和就业问题，呼吁社会各界一起努力，保证人工智能技能的健康开展。

总归，Andrew Ng作为机器学习范畴的领军人物，其研究效果和教育理念对全球人工智能开展产生了深远的影响。他的奉献不只体现在学术和工业界，还体现在社会公益事业中。咱们有理由信任，在Andrew Ng的引领下，人工智能技能将持续为人类社会带来更多福祉。

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