关于《R言语实战》的具体信息如下：

1. 《R言语实战（第2版）》： 这本书是一本全面而详尽的R攻略，介绍了R言语的根本功用、核算剖析、图形制造、数据发掘和猜测性剖析等内容。你能够在码农书本网免费下载PDF格局的电子书，巨细为17MB。

2. 《R言语实战（第3版）》： 这本书是一本入门级的R言语教程，介绍了数据清洗、办理、剖析、可视化、猜测、发掘等方面的内容，以及ggplot2、tidyverse等包的运用。合适想要学习R言语的数据科学家、核算编程专家、数据从业者等读者。

3. 《R言语实战数据收拾、可视化、建模与发掘》： 这本书具体介绍了R言语在数据清洗、探究、剖析与建模、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的运用，合适数学、核算学、数据科学、核算机科学、人工智能、云核算、生物医学、工业核算等方向的学习和研究者。

4. 《R言语实战》： 这本书由核算之都的三位成员翻译，介绍了R的根本语法、数据处理、图形制造、核算剖析等方面的内容，合适数据剖析人员及R用户学习参阅，并供给了随书代码和图灵社区主页。

5. 《R言语实战》引荐理由： 这本书被认为是R言语的经典教程，体系介绍了入门、根本办法、中级办法、高档办法、技术拓宽几大部分，按部就班地介绍R言语，书中包含的知识点十分多，并且也比较全面。书中还配套有事例代码，能够直接运转，关于学习核算机言语类的技术十分有协助。

R言语实战：从入门到进阶的数据剖析之旅

一、R言语简介

R言语是一种专门用于核算核算和图形表明的编程言语，由 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 在1993年共同开发。因为其强壮的数据处理才能和丰厚的核算剖析功用，R言语已经成为数据科学家和核算学家们进行数据剖析和建模的首选东西之一。

二、R言语入门根底

1. 装置与装备：首要，您需求在您的核算机上装置R言语。能够从R言语的官方网站下载并装置最新版别。

2. RStudio环境：RStudio是一个集成开发环境（IDE），它供给了编写R代码、履行脚本、检查成果和调试代码的功用。装置RStudio后，您就能够开端编写R代码了。

3. 根本语法：R言语的根本语法包含变量赋值、数据类型、操控结构（如if-else句子和循环）等。

4. 数据结构：R言语中有多种数据结构，如向量、矩阵、数据框（data frame）和列表（list）。

三、数据导入与处理

1. 导入数据：R言语支撑多种数据格局的导入，如CSV、Excel、SPSS等。运用`read.csv()`、`readxl::read_excel()`等函数能够轻松导入数据。

2. 数据清洗：数据清洗是数据剖析的重要环节。能够运用`dplyr`包中的函数进行数据清洗，如`filter()`、`select()`、`mutate()`等。

3. 数据转化：依据剖析需求，或许需求对数据进行转化，如核算新列、兼并数据集等。

四、数据可视化

数据可视化是数据剖析中不可或缺的一部分。R言语供给了丰厚的可视化东西，其间`ggplot2`是最受欢迎的一个。

1. 根底可视化：运用`plot()`函数能够创立根本的散点图、折线图、直方图等。

五、核算剖析

1. 描述性核算：运用`summary()`、`mean()`、`sd()`等函数能够核算数据的描述性核算量。

2. 假设检验：运用`t.test()`、`chisq.test()`等函数能够进行假设检验。

3. 回归剖析：运用`lm()`函数能够进行线性回归剖析。

六、实战事例：房价猜测

以下是一个运用R言语进行房价猜测的实战事例：

1. 数据导入：运用`read.csv()`函数导入房价数据。

2. 数据预处理：运用`dplyr`包进行数据清洗和转化。

3. 模型练习：运用`lm()`函数树立线性回归模型。

4. 模型评价：运用`summary()`函数评价模型功能。

5. 成果可视化：运用`ggplot2`包制造猜测成果。

经过本文的介绍，您应该对R言语有了根本的了解，并把握了从入门到进阶的数据剖析技术。R言语是一个功用强壮的数据剖析东西，它能够协助您处理和剖析各种类型的数据。期望您能在R言语的实战中不断进步，成为一名优异的数据剖析师。

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