1. 吴恩达 吴恩达是斯坦福大学的计算机科学教授，也是Coursera的联合创始人之一。他在机器学习和深度学习范畴有着广泛的研讨，并开设了多门受欢迎的在线课程。

2. 李飞飞 李飞飞是斯坦福大学的计算机科学教授，她在计算机视觉和机器学习范畴有着深化的研讨。她也是ImageNet项目的首要负责人之一，该项目对深度学习的鼓起起到了重要的推进效果。

3. Yann LeCun Yann LeCun是纽约大学的计算机科学教授，也是Facebook的AI研讨总监。他在卷积神经网络（CNN）和深度学习范畴有着重要奉献。

4. Geoffrey Hinton Geoffrey Hinton是谷歌的工程总监，也是多伦多大学的计算机科学教授。他是深度学习范畴的前驱之一，对神经网络和反向传达算法有着重要奉献。

5. Ian Goodfellow Ian Goodfellow是谷歌的研讨科学家，也是《深度学习》一书的合著者之一。他在生成对立网络（GAN）范畴有着重要奉献。

6. 李宏毅 李宏毅是台湾大学的计算机科学教授，他在深度学习和机器学习范畴有着广泛的研讨，并开设了多门受欢迎的在线课程。

7. 周志华 周志华是南京大学的计算机科学教授，他在机器学习理论和办法论范畴有着深化的研讨，并撰写了《机器学习》一书。

8. 张潼 张潼是康奈尔大学的计算机科学教授，他在机器学习理论、计算学习和数据发掘范畴有着广泛的研讨。

9. 邓力 邓力是微软研讨院的首席研讨员，他在语音辨认和深度学习范畴有着重要奉献。

10. 杨强 杨强是香港科技大学的计算机科学教授，他在机器学习、数据发掘和人工智能范畴有着广泛的研讨。

这些学者在机器学习范畴的研讨和奉献对整个范畴的开展起到了重要的推进效果。他们的作业不只为学术界供给了新的理论和办法，也为工业界供给了实践运用的技能和东西。

机器学习范畴的杰出人物及其奉献

1. Tom M. Mitchell

Tom M. Mitchell 是美国计算机科学家，被誉为“机器学习之父”。他在机器学习范畴的奉献首要表现在对机器学习理论的树立和开展上。他的作品《机器学习》是机器学习范畴的经典教材，至今仍被广泛运用。

2. Yann LeCun

Yann LeCun 是法国计算机科学家，现在担任纽约大学教授。他在深度学习范畴的研讨效果对计算机视觉和语音辨认等范畴产生了深远的影响。LeCun 提出了卷积神经网络（CNN）的概念，并在图像辨认和分类方面取得了打破性开展。

3. Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton 是加拿大计算机科学家，多伦多大学教授。Hinton 在神经网络和深度学习范畴的研讨效果为机器学习的开展奠定了根底。他提出了反向传达算法，并成功地将深度学习运用于图像辨认、语音辨认等范畴。

4. Andrew Ng

Andrew Ng 是美国计算机科学家，斯坦福大学教授。Ng 在机器学习范畴的奉献首要表现在推行和遍及机器学习技能。他创立了在线学习渠道 Coursera，并开设了多门机器学习课程，招引了全球不计其数的学员。

5. Yoshua Bengio

Yoshua Bengio 是加拿大计算机科学家，蒙特利尔大学教授。Bengio 在深度学习范畴的研讨效果为自然语言处理、计算机视觉等范畴带来了打破。他提出了深度信仰网络（DBN）的概念，并在语音辨认、图像辨认等方面取得了明显效果。

6. Fei-Fei Li

Fei-Fei Li 是美国计算机科学家，斯坦福大学教授。Li 在计算机视觉范畴的研讨效果为图像辨认和分类供给了新的思路。她提出了 ImageNet 数据集，为深度学习在图像辨认范畴的运用供给了重要支撑。

7. Jürgen Schmidhuber

Jürgen Schmidhuber 是瑞士计算机科学家，苏黎世联邦理工学院教授。Schmidhuber 在强化学习、递归神经网络等范畴的研讨效果为机器学习的开展供给了新的方向。他提出了长短期回忆网络（LSTM），在自然语言处理和语音辨认等范畴取得了明显效果。

机器学习范畴的杰出人物为这一范畴的开展做出了巨大的奉献。他们的研讨效果不只推进了机器学习技能的前进，也为人工智能的开展奠定了根底。在未来的开展中，咱们等待更多优异的科学家和研讨者为机器学习范畴带来更多的创新和打破。

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