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Python网址

官方网站1. Python 官方网站: 简介: 供给Python源代码、装置程序、规范库文档、教程和攻略。最新版别为Python 3.13.1。

2. Python中文网: 简介: 供给Python源代码和装置程序下载,以及规范库文档、教程和攻略。最新版别为Python 3.13.0。

教程网站1. Python 官方教程: 简介: 供给Python基本概念和特性的教程,包含数据结构、模块、类、反常等内容。

2. 菜鸟教程: 简介: 合适从零开始学习Python的开发人员,首要针对Python 2.x版别,也供给Python 3.x版别的教程。

3. 廖雪峰的官方网站: 简介: 供给零起点、中文、免费的Python新手教程,根据最新的Python 3版别。

社区网站1. PyChina Python 我国社区: 简介: 由全球运用中文的Python程序员自发组成的技术社区,重视Python言语在我国的运用、推行和学习。

2. Python 技术论坛: 简介: 高品质的Python中文社区,致力于为Python工程师供给一个常识同享、协同合作的渠道。

3. CSDN Python论坛: 简介: 供给丰厚的学习材料、技术答复和实践经历共享,合适Python初学者和开发者进行技术讨论。

期望这些网站能协助你更好地学习和运用Python!

Python网址大全:学习、开发、资源一扫而光

Python作为一种广泛运用的编程言语,具有丰厚的学习资源和开发工具。以下是一份Python网址大全,包含了学习、开发、社区等多个方面,协助您在Python的国际里畅游。

一、Python官方资源

1. Python官方网站(https://www.python.org/)

这是Python的官方网址,供给Python的最新版别下载、官方文档、教程、新闻等。是学习Python的威望渠道。

2. Python官方文档(https://docs.python.org/zh-cn/3/)

这儿供给了Python的官方文档,包含装置、教程、库、模块、语法等,是学习Python的必备材料。

二、Python学习资源

1. 哔哩哔哩(https://www.bilibili.com/)

作为我国最大的视频学习网站之一,Bilibili上有很多Python相关的视频教程,内容包含从入门到进阶的各个方面,且大多数资源免费无广告。

2. CSDN(https://www.csdn.net/)

CSDN聚集了很多软件开发者,包含许多Python范畴的专家和高手。这儿能够学习到各种Python的新技术和运用事例,从免费视频到入门项目,从入门到进阶,学习视频包罗万象。

3. W3school在线教程(https://www.w3school.com.cn/python/)

W3school供给了丰厚的编程言语教程,其间包含Python教程。教程内容全面,合适初学者和进阶者学习。

三、Python开发工具

1. PyCharm(https://www.jetbrains.com/pycharm/)

PyCharm是一款功用强壮的Python集成开发环境(IDE),支撑Windows、Mac OS和Linux操作系统。它供给了丰厚的功用,如代码补全、调试、版别操控等,是Python开发者的首选。

2. Visual Studio Code(https://code.visualstudio.com/)

Visual Studio Code是一款轻量级的代码编辑器,支撑多种编程言语,包含Python。它具有丰厚的插件生态系统,能够满意不同开发者的需求。

四、Python社区与论坛

1. Stack Overflow(https://stackoverflow.com/)

Stack Overflow是全球最大的编程问答社区,Python开发者能够在这儿发问、答复问题,共享经历。

2. Python中文社区(https://www.pythontab.com/)

Python中文社区是国内最大的Python开发者社区,供给Python学习、沟通、共享的渠道。

3. CSDN Python社区(https://bbs.csdn.net/csdnzone/python)

CSDN Python社区是CSDN旗下的Python开发者社区,供给Python学习、沟通、共享的渠道。

五、Python库与结构

1. Django(https://www.djangoproject.com/)

Django是一个高档Python Web结构,鼓舞快速开发和洁净、有用的规划。

2. Flask(https://flask.palletsprojects.com/)

Flask是一个轻量级的Python Web结构,旨在快速和简略地进行Web开发。

3. NumPy(https://numpy.org/)

NumPy是一个用于科学核算的Python库,供给了强壮的多维数组目标和一系列数学函数。

以上是Python网址大全,包含了学习、开发、资源等多个方面。期望这份大万能协助您在Python的国际里找到所需资源,提高自己的编程技术。

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