1. 公共课： 政治：一般为100分。 英语：一般为100分，部分校园或许要求英语一或英语二。 数学：数学一、数学二或数学三，详细要求视校园和专业方向而定。

2. 专业课： 数据科学与大数据技能专业：专业课科目或许包含896大数据专业根底归纳、842线性代数与解析几何、408计算机学科专业根底归纳等。 大数据技能与工程：专业课科目或许包含学科专业根底归纳，详细内容需参阅校园当年发布的招生专业目录。 其他方向：专业课或许触及数学根底、计算机科学与技能、数据剖析与发掘及使用领域常识。

3. 考试科目示例： 清华大学：公共课包含政治、英语和数学，专业课为408计算机根底归纳。

需求留意的是，不同校园和专业方向的详细考试科目和要求或许会有所不同，主张考生在报考前细心查阅方针院校的招生简章和专业目录。

大数据研究生考试科目概述

跟着大数据年代的到来，大数据专业的研究生教育越来越受到重视。大数据研究生考试科目首要包含公共课和专业课两大类，旨在全面调查考生的归纳本质和专业才能。

公共课科目

公共课是一切考生都必须参与的科目，首要包含以下几门：

101思维政治理论：调查考生的政治思维觉悟和理论素养。

201英语（一）或204英语（二）：调查考生的英语水平，包含词汇、语法、阅览了解和写作等方面。

301数学（一）或302数学（二）：调查考生的数学根底常识和使用才能，包含高等数学、线性代数、概率论与数理统计等内容。

专业课科目

专业课科目依据考生所报考的专业有所不同，以下罗列几个常见的大数据相关专业及其对应的专业课科目：

数据科学专业：

849统计学归纳

829数据工程根底

877 C言语程序设计和数据库原理及使用

计算机科学与技能专业：

829数据工程根底

877 C言语程序设计和数据库原理及使用

数据结构与算法

软件工程专业：

829数据工程根底

877 C言语程序设计和数据库原理及使用

软件工程导论

大数据科学与工程：

829数据工程根底

877 C言语程序设计和数据库原理及使用

机器学习

考试方式与时刻组织

大数据研究生考试选用书面考试方式，考试时刻一般为每年12月的倒数第二个周末。详细考试时刻组织如下：

12月25日上午：101思维政治理论、201英语（一）或204英语（二）

12月25日下午：301数学（一）或302数学（二）

12月26日上午：事务课一（专业课）

12月26日下午：事务课二（专业课）

备考主张

提早了解考试科目和考试纲要，清晰备考方向。

拟定合理的备考方案，保证各科目均衡温习。

多做真题和模拟题，了解考试题型和答题技巧。

加强英语和数学根底常识的堆集，进步解题才能。

重视专业动态，了解前沿技能和发展趋势。

大数据研究生考试科目丰厚，调查规模广泛。考生在备考过程中，要全面温习，重视根底常识，进步解题才能。信任经过尽力，每位考生都能在考试中获得优异成绩，顺畅进入心仪的院校进修。

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