1. 运用索引：为常常用于查询条件的列创立索引，能够大大加速查询速度。

2. 挑选适宜的索引类型：依据查询需求挑选适宜的索引类型，如Btree索引、位图索引等。

3. 运用EXPLAIN PLAN：运用EXPLAIN PLAN指令剖析查询的履行计划，了解查询的履行进程，找出功用瓶颈。

4. 防止全表扫描：尽量运用索引来防止全表扫描，全表扫描会耗费很多资源。

5. 运用适宜的JOIN类型：依据查询需求挑选适宜的JOIN类型，如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等。

6. 运用子查询：在某些情况下，运用子查询能够进步查询功率。

7. 防止运用SELECT ：尽量防止运用SELECT ，而是指定需求查询的列。

8. 运用适宜的WHERE子句：尽量运用适宜的WHERE子句来过滤数据，削减查询的数据量。

9. 运用绑定变量：运用绑定变量能够进步SQL句子的履行功率。

10. 运用分区表：关于大数据表，运用分区表能够进步查询功率。

11. 运用并行查询：关于杂乱的查询，能够运用并行查询来进步查询功率。

12. 运用视图：关于杂乱的查询，能够运用视图来简化查询句子。

13. 运用物化视图：关于常常履行的杂乱查询，能够运用物化视图来进步查询功率。

14. 运用Oracle hints：在SQL句子中运用Oracle hints能够辅导Oracle优化器怎么履行查询。

15. 优化SQL句子：优化SQL句子能够进步查询功率，如防止运用子查询、运用适宜的JOIN类型等。

16. 优化数据库结构：优化数据库结构能够进步查询功率，如运用适宜的表分区、运用适宜的索引等。

17. 优化数据库装备：优化数据库装备能够进步查询功率，如调整数据库缓冲区巨细、调整数据库参数等。

18. 运用Oracle Data Guard：运用Oracle Data Guard能够进步查询功率，如运用读重定向、运用物理 standby数据库等。

19. 运用Oracle RAC：运用Oracle RAC能够进步查询功率，如运用负载均衡、运用缓存交融等。

20. 运用Oracle Exadata：运用Oracle Exadata能够进步查询功率，如运用智能扫描、运用存储索引等。

以上是一些常见的Oracle查询优化技巧，能够依据实际情况挑选适宜的优化办法。

Oracle数据库查询优化战略与技巧详解

跟着企业级运用对数据库功用要求的不断进步，Oracle数据库查询优化成为了数据库管理员和开发人员重视的焦点。本文将具体介绍Oracle数据库查询优化的战略与技巧，协助您进步数据库查询功用。

一、索引优化

索引是进步数据库查询功用的要害。合理的索引能够明显削减数据检索的时刻。

1. 创立索引

在创立索引时，应考虑以下要素：

挑选适宜的索引类型，如B-tree、hash、function-based等。

为常常用于查询条件的列创立索引。

防止为低基数列创立索引。

以下是一个创立索引的示例代码：

CREATE INDEX idx_employee_name ON employees (lastname);

2. 监控索引运用情况

经过查询v$index_usage视图，能够监控索引的运用情况，判别索引是否被有用运用。

SELECT FROM v$index_usage;

二、查询优化

优化SQL查询是进步功用的直接办法。

1. 运用履行计划

经过EXPLAIN PLAN和DBMS_XPLAN包，能够检查查询的履行计划，剖析查询功用瓶颈。

EXPLAIN PLAN FOR SELECT FROM employees WHERE lastname = 'Smith';

SELECT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

2. 优化子查询

将子查询转换为衔接查询能够进步功用。

-- 原始子查询

SELECT FROM departments WHERE departmentid IN (SELECT departmentid FROM employees);

-- 优化后的衔接查询

SELECT d. FROM departments d JOIN employees e ON d.departmentid = e.departmentid;

三、自适应查询优化（AQO）

Oracle数据库的自适应查询优化（AQO）功用能够依据查询履行进程中的计算信息动态调整履行计划，然后进步查询功用。

1. AQO的优势

主动调整履行计划，进步查询功用。

削减人工干预，下降优化难度。

2. AQO的局限性

在特定情况下或许导致功用下降。

需求重视AQO的参数设置，防止潜在危险。

四、查询优化技巧

1. 运用适宜的查询条件

在查询句子中，尽量削减对表的扫描和过滤，优先运用索引进步数据查询功率。

2. 防止运用SELECT

清晰列出需求的列，防止运用SELECT ，削减数据传输量。

3. 运用WHERE子句过滤数据

在WHERE子句中，运用适宜的条件过滤数据，削减查询成果集的巨细。

4. 防止在WHERE子句中运用函数

在WHERE子句中运用函数会导致索引失效，下降查询功用。

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