1. 二哥的Java博客 链接: 内容概述: 这篇文章具体介绍了大数据的概念、处理结构、学习道路和引荐材料，涵盖了 Java、Scala、Linux、Hadoop、Spark、Flink 等干流技能，适宜想要入门或进步大数据技能的读者。

2. 阿里云开发者社区 链接: 内容概述: 供给了大数据剖析/开发相关东西的使用办法，学习前需求把握大数据概念和SQL根底，适宜期望学习阿里云大数据相关东西的用户。

3. 知乎专栏 链接: 内容概述: 介绍了大数据范畴的根底常识、常用东西、岗位要求和学习资源，涵盖了大数据全生命周期，适宜想入门或进阶大数据职业的新人或小伙伴。

4. 大象教程 链接: 内容概述: 供给了关于Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Flume、Strom、Zookeeper、Shark、Pig、Mapreduce、HDFS、YARN等各种大数据教程。

5. CSDN博客 链接: 内容概述: 以大数据技能为根基，解说大数据开发与数据处理剖析的相关常识与技能，并配以实战事例，内容掩盖Hadoop、MapReduce、Hive、HBase、Spark、流式数据处理等。

6. CSDN博客 链接: 内容概述: 为大数据自学者、大数据专业学生、薪酬低的程序员（Java/Python等）供给一个从入门到入职的大数据技能学习途径，适宜初学者。

7. CSDN博客 链接: 内容概述: 整理了GitHub Awesome Big Data资源，包含大数据结构、论文等有用资源调集，适宜想要体系学习大数据的读者。

8. 知乎专栏 链接: qwe2 内容概述: 翻译了GitHub Awesome Big Data资源中的调度、存储、核算、数据库以及可视化等介绍，供我们查漏补缺，全面学习。

9. 知乎专栏 链接: 内容概述: 安排翻译了GitHub Awesome Big Data资源，首要包含大数据结构、论文等有用资源调集，适宜深化了解大数据的读者。

10. 我国大学MOOC 链接: 内容概述: 入门级大数据课程，适宜初学者，选用厦门大学林子雨教师编著的国内高校第一本体系性介绍大数据常识专业教材《大数据技能原理与使用》。

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大数据概述

大数据剖析的基本概念

大数据剖析首要包含以下几个基本概念：

数据搜集：从各种数据源（如数据库、日志文件、传感器等）搜集数据。

数据存储：将搜集到的数据存储在适宜的存储体系中，如联系型数据库、NoSQL数据库、分布式文件体系等。

数据处理：对存储的数据进行清洗、转化、整合等操作，使其适宜剖析和建模。

数据剖析：运用核算、机器学习等办法对数据进行剖析，提取有价值的信息。

数据可视化：将剖析成果以图表、图形等方式直观地展现出来，便于了解和决议计划。

大数据剖析的东西和技能

Hadoop：一个开源的分布式核算结构，用于存储和处理大规模数据集。

Spark：一个快速、通用的大数据处理引擎，供给丰厚的API和分布式核算模型。

Python：一种盛行的编程言语，具有丰厚的数据剖析库，如Pandas、NumPy、SciPy等。

Java：一种跨渠道、面向对象的编程言语，常用于大数据处理。

SQL：一种结构化查询言语，用于查询、更新和办理联系型数据库。

大数据剖析办法

大数据剖析办法首要包含以下几种：

数据发掘：从很多数据中发掘出有价值的信息和常识。

机器学习：经过算法和模型，使核算机可以从数据中学习并做出猜测。

核算剖析：运用核算办法对数据进行描绘、揣度和猜测。

数据可视化：将数据以图表、图形等方式直观地展现出来，便于了解和决议计划。

大数据剖析实践事例

电商职业：经过剖析用户购买行为，为商家供给精准营销战略。

金融职业：经过剖析买卖数据，辨认诈骗行为，下降危险。

医疗职业：经过剖析医疗数据，为医师供给确诊和医治计划。

交通职业：经过剖析交通数据，优化交通道路，进步交通功率。

大数据剖析的未来发展趋势

跟着大数据技能的不断发展，大数据剖析在未来将出现以下发展趋势：

智能化：大数据剖析将愈加智能化，可以自动辨认数据中的形式和规则。

实时化：大数据剖析将愈加实时，可以快速呼应数据改变。

可视化：大数据剖析将愈加可视化，便于用户了解和决议计划。

安全化：大数据剖析将愈加重视数据安全和隐私维护。

大数据剖析作为一门新式的交叉学科，具有广泛的使用远景。把握大数据剖析技能，有助于企业和安排从海量数据中发掘有价值的信息，为决议计划供给有力支撑。跟着大数据技能的不断发展，大数据剖析将在未来发挥越来越重要的效果。

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