1. 淘宝网掘金大数据金融市场 余额宝：余额宝运用淘宝和支付宝的数据借题发挥，及时掌握申购、换回改变信息，运用历史数据堆集掌握客户行为规则，然后完成金融产品的立异。 淘宝信誉借款：淘宝信誉借款经过剖析卖家的网络行为数据，供给无需典当和担保的借款服务，极大简化了请求流程。 阿里小贷：阿里小贷依托阿里巴巴、淘宝、支付宝等借题发挥数据，经过数据剖析辨认和涣散危险，供给更有针对性的服务。

2. IBM用大数据猜测股价走势IBM开发的“经济指标猜测体系”经过统计剖析新闻中的关键词，结合其他经济数据，猜测股价走势。例如，经过剖析“新订单”、“出产”等关键词的查找量改变，猜测道琼斯指数的未来动态。

3. 汇丰银行选用SAS办理危险汇丰银行运用SAS防诈骗办理处理方案构建其全球事务网络的防诈骗办理体系，经过实时诈骗防备侦测体系，有用辨认和防备诈骗行为。

4. 新网银行的大数据信贷形式新网银行作为一家没有互联网巨子布景的纯线上银行，经过从外部获取客户信息并依靠自有风控体系进行信誉剖析，探究了大数据信贷的“第三条路途”。这种形式为普惠金融供给了可仿制的商业形式。

5. 巴克莱银行的客户办理巴克莱银行经过实时交际媒体剖析，挖掘出可操作的见地，及时改进产品和服务。例如，在发布新的移动银行运用程序后，经过数据剖析发现并处理了年青客户转账约束的问题。

6. HDFC银行的精准营销HDFC银行运用客户生命周期活动，经过个性化的音讯进行有针对性的促销，明显提高了信誉卡的激活次数，降低了每次取得每个客户的本钱。

这些事例展现了大数据技能在金融范畴的广泛运用，包含危险办理、客户行为剖析、精准营销、信誉评价等方面，极大地提高了金融机构的运营功率和客户服务水平。

金融大数据运用事例：中信信任与GBASE数据库的深度协作

跟着大数据技能的飞速发展，金融职业正阅历着史无前例的革新。大数据在金融范畴的运用，不只提高了金融服务的功率，还极大地丰厚了金融产品的品种。本文将介绍中信信任与GBASE数据库的深度协作事例，展现大数据在金融范畴的实践运用。

一、事例布景

中信信任作为国内抢先的信任公司，一向致力于为客户供给全方位的金融服务。跟着事务规划的不断扩大，中信信任在数据办理和剖析方面面临着巨大的应战。为了提高数据办理才能，中信信任挑选了GBASE数据库作为其中心数据借题发挥。

二、GBASE数据库的优势

GBASE数据库是一款高性能、高可靠性的国产数据库，具有以下优势：

高性能：GBASE数据库选用分布式架构，可以满意大规划数据存储和查询需求。

高可靠性：GBASE数据库具有主动毛病搬运、数据备份等功能，保证数据安全。

易用性：GBASE数据库供给丰厚的API接口，便使用户进行二次开发。

三、事例施行

中信信任与GBASE数据库的协作首要包含以下方面：

数据搬迁：将原有数据库中的数据搬迁至GBASE数据库，保证数据的一致性和完整性。

数据整合：将来自不同事务体系的数据进行整合，构成一致的数据视图。

数据剖析：运用GBASE数据库强壮的数据处理才能，对海量数据进行深度剖析。

四、事例效果

经过GBASE数据库的运用，中信信任取得了以下效果：

提高了数据办理功率：GBASE数据库的高性能和易用性，使得中信信任的数据办理功率得到了明显提高。

优化了事务决议计划：经过对海量数据的深度剖析，中信信任可以更好地了解客户需求，优化事务决议计划。

降低了运营本钱：GBASE数据库的高可靠性，使得中信信任在数据备份和康复方面节省了很多本钱。

中信信任与GBASE数据库的深度协作事例，充沛展现了大数据在金融范畴的运用价值。跟着大数据技能的不断发展，信任未来会有更多金融机构凭借大数据技能，完成事务立异和转型晋级。

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