生成的随机数是67。

浅显易懂Python随机数生成

在编程中，随机数生成是一个根底且常用的功用。Python作为一门强壮的编程言语，供给了多种办法来生成随机数。本文将浅显易懂地介绍Python中随机数生成的原理、办法和运用。

一、Python随机数生成模块

Python中用于生成随机数的模块是`random`。该模块供给了多种生成随机数的办法，包括整数、浮点数、序列等。

二、随机数生成办法

2.1 生成随机浮点数

运用`random.random()`函数能够生成一个[0, 1)范围内的随机浮点数。

import random

print(random.random())

2.2 生成指定范围内的随机浮点数

运用`random.uniform(a, b)`函数能够生成一个[a, b]范围内的随机浮点数。

import random

print(random.uniform(1, 10))

2.3 生成随机整数

运用`random.randint(a, b)`函数能够生成一个[a, b]范围内的随机整数（包括a和b）。

import random

print(random.randint(1, 10))

2.4 生成指定步长的随机整数

运用`random.randrange(start, stop[, step])`函数能够生成一个从start到stop（不包括stop）的随机整数，步长为step。

import random

print(random.randrange(1, 10, 2))

2.5 生成随机挑选元素

运用`random.choice(sequence)`函数能够从给定的序列中随机挑选一个元素。

import random

print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5]))

2.6 打乱序列次序

运用`random.shuffle(sequence)`函数能够将序列中的元素随机排序。

import random

list = [1, 2, 3, 4, 5]

random.shuffle(list)

print(list)

三、随机数生成运用

3.1 游戏开发

在游戏开发中，随机数能够用于生成敌人的方位、物品坠落概率等。

3.2 数据科学

在数据科学范畴，随机数能够用于模拟实验、生成测试数据等。

3.3 网络安全

在网络安全中，随机数能够用于生成暗码、密钥等。

Python的`random`模块供给了丰厚的随机数生成办法，能够满意各种场景的需求。经过本文的介绍，信任我们对Python随机数生成有了更深化的了解。

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