列表去重后，成果为：$$1, 2, 3, 4, 5$$。这是经过将列表转换为调集（主动去重），然后再转换回列表来完成的。

Python列表去重详解

在Python编程中，列表（list）是一种十分常用的数据结构，用于存储一系列有序的元素。在实践运用中，列表中可能会存在重复的元素，这会影响数据的准确性和处理功率。因而，列表去重成为了一个常见的需求。本文将详细介绍Python中怎么进行列表去重，并供给多种办法来完成这一功用。

列表去重的基本概念

在Python中，列表去重指的是从一个列表中移除重复的元素，只保存每个元素仅有的一份副本。去重后的列表能够坚持原有的次序，也能够依据需求改动次序。

办法一：运用调集（set）去重

调集（set）是一个无序的不重复元素序列，运用这一特性，咱们能够经过将列表转换为调集来完成去重。

```python

original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

unique_set = set(original_list)

unique_list = list(unique_set)

这种办法简单易行，但需求留意的是，调集会打乱列表中元素的原始次序。

办法二：运用字典（dict）去重

字典（dict）是一种存储键值对的数据结构，其中键是仅有的。咱们能够运用这一特性，经过字典的键来记载元素是否呈现过，然后完成去重。

```python

original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

unique_dict = {}

unique_list = []

for item in original_list:

if item not in unique_dict:

unique_dict[item] = True

unique_list.append(item)

这种办法能够坚持列表中元素的原始次序，但代码相对杂乱。

办法三：运用OrderedDict（有序字典）去重

在Python 3.7及以上版别中，一般字典已经是有序的。但假如你运用的是前期版别的Python，或许需求保证代码的兼容性，能够运用`collections`模块中的`OrderedDict`来完成去重。

```python

from collections import OrderedDict

original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

unique_ordered_dict = OrderedDict.fromkeys(original_list)

unique_list = list(unique_ordered_dict)

这种办法相同能够坚持列表中元素的原始次序，且代码简练。

办法四：运用lambda表达式和sorted函数去重

关于一些特殊情况，咱们能够运用lambda表达式和sorted函数结合来完成去重。

```python

original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

unique_list = sorted(set(original_list), key=original_list.index)

这种办法能够坚持列表中元素的原始次序，但功能相对较低。

本文介绍了Python中几种常见的列表去重办法，包含运用调集、字典、OrderedDict以及lambda表达式和sorted函数。在实践运用中，能够依据详细需求和场景挑选适宜的办法。期望本文能协助你更好地了解和把握Python列表去重技巧。

列表去重是Python编程中一个根底且有用的技术。把握多种去重办法能够协助你更好地处理数据，进步编程功率。期望本文能对你有所协助。

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