图数据库和联络数据库是两种不同的数据存储和办理体系，它们在数据模型、查询言语、功用和适用场景等方面存在显着差异。以下是它们之间的一些首要差异：

1. 数据模型： 联络数据库：依据表格结构，数据被安排成行和列的调集，每行代表一个记载，每列代表一个特色。 图数据库：依据图结构，数据被安排成节点（极点）和边（边）的调集，节点代表实体，边代表实体之间的联络。

2. 查询言语： 联络数据库：运用SQL（结构化查询言语）进行数据查询和办理。 图数据库：运用Cypher（关于Neo4j等图数据库）或其他图查询言语进行数据查询和办理。

3. 功用： 联络数据库：在处理很多数据和杂乱查询时或许存在功用瓶颈，尤其是在进行多表衔接和子查询时。 图数据库：在处理杂乱联络和途径查询时具有更高的功用，因为它们直接在图结构上进行操作。

4. 适用场景： 联络数据库：适用于结构化数据，如金融、零售、人力资源等范畴的传统事务体系。 图数据库：适用于处理杂乱联络和交际网络、引荐体系、常识图谱等场景。

5. 扩展性： 联络数据库：一般选用笔直扩展（增加服务器硬件资源）来进步功用，但扩展性有限。 图数据库：一般选用水平扩展（增加服务器数量）来进步功用，具有更好的扩展性。

6. 数据一致性： 联络数据库：供给强一致性，确保数据在任何时刻都是正确的。 图数据库：或许供给终究一致性，答应在分布式体系中存在时间短的数据不一致。

7. 数据建模灵活性： 联络数据库：需求预先界说数据模型，包含表结构、字段类型和联络。 图数据库：答应在运行时动态地增加和修正节点和边，供给更高的数据建模灵活性。

8. 社区和生态体系： 联络数据库：具有巨大的社区和生态体系，支撑多种编程言语和东西。 图数据库：尽管社区和生态体系在增加，但相关于联络数据库来说依然较小。

总的来说，挑选图数据库仍是联络数据库取决于详细的运用场景和数据需求。假如运用需求处理杂乱的网络联络和途径查询，图数据库或许是一个更好的挑选；假如运用需求处理很多结构化数据，联络数据库或许更适宜。

跟着大数据年代的到来，数据存储和查询的需求日益增加。数据库作为数据存储的核心技能，阅历了从联络型数据库到图数据库的演化。本文将深入探讨图数据库和联络数据库的差异，协助读者更好地了解这两种数据库技能的特色和适用场景。

数据模型

联络数据库选用联络模型，将数据存储在二维表格中，每个表格称为一个联络。联络由行和列组成，行称为元组，列称为特色。联络数据库经过外键束缚来保护表之间的联络。

图数据库则选用图模型，将数据存储在图结构中。图由节点（极点）和边组成，节点代表实体，边代表实体之间的联络。图数据库经过节点和边的特色来存储实体的详细信息。

查询言语

联络数据库运用SQL（结构化查询言语）进行数据查询。SQL言语具有丰厚的功用，能够方便地进行数据查询、更新、删去等操作。在处理杂乱联络查询时，SQL言语或许显得无能为力。

图数据库则运用特定的查询言语，如Gremlin、Cypher等。这些查询言语更靠近自然言语，能够更直观地表达查询需求，尤其是在处理杂乱联络查询时。

功用

联络数据库在处理很多数据时，或许会遇到功用瓶颈。这是因为联络数据库需求经过表衔接来获取数据，而表衔接操作的核算杂乱度较高。

图数据库在处理杂乱联络查询时具有显着优势。因为图数据库选用图结构存储数据，能够快速定位到相关节点和边，然后进步查询功率。

适用场景

联络数据库适用于以下场景：

数据结构较为简略，联络较为清晰的运用。

需求严厉遵从数据一致性和完整性束缚的运用。

对查询功用要求较高的运用。

图数据库适用于以下场景：

数据结构杂乱，联络较为杂乱的运用。

需求处理很多杂乱联络查询的运用。

需求快速发现数据之间联络的运用。

图数据库和联络数据库在数据模型、查询言语、功用和适用场景等方面存在显着差异。挑选适宜的数据库技能，需求依据详细运用场景和数据特色进行归纳考虑。

跟着大数据年代的不断发展，图数据库在处理杂乱联络查询、发现数据之间联络等方面展现出巨大潜力。未来，图数据库将在更多范畴得到广泛运用。

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