1. 联系型数据库（RDBMS）： MySQL：开源联系型数据库，广泛使用于Web开发。 PostgreSQL：开源目标联系型数据库，功用强大，支撑杂乱查询和业务处理。 SQL Server：微软开发的联系型数据库，适用于企业级使用。 Oracle：大型企业级联系型数据库，功用强大，但本钱较高。 SQLite：轻量级的联系型数据库，适用于嵌入式体系和移动使用。

2. NoSQL数据库： MongoDB：文档型数据库，适用于存储结构化或半结构化数据。 Redis：键值对存储体系，支撑多种数据结构，常用于缓存和实时数据存储。 Cassandra：分布式NoSQL数据库，适用于处理很多数据和高并发恳求。 HBase：根据Google Bigtable模型的分布式数据库，适用于大数据处理。

3. 时序数据库： InfluxDB：开源时序数据库，适用于时刻序列数据的存储和剖析。 Prometheus：开源监控体系和时序数据库，用于存储监控目标数据。 TimescaleDB：根据PostgreSQL的时序数据库，支撑SQL查询和时序数据扩展。

4. 图数据库： Neo4j：开源图数据库，适用于存储和处理图结构数据。 ArangoDB：多模型数据库，支撑文档、图形和键值对数据模型。 OrientDB：多模型数据库，支撑文档、图形和联系型数据模型。

5. 内存数据库： Memcached：高功用的分布式内存目标缓存体系，用于缓存数据以进步使用功用。 Redis：除了作为键值对存储体系外，Redis还支撑内存数据库功用。

6. 查找引擎数据库： Elasticsearch：开源查找引擎，根据Lucene构建，适用于全文查找和剖析。 Solr：开源查找引擎，根据Lucene构建，适用于全文查找和剖析。

7. 列式数据库： Hadoop HDFS：分布式文件体系，用于存储大规模数据集。 Apache Hive：根据Hadoop的数据仓库东西，支撑SQL查询。 Google Bigtable：分布式列式数据库，适用于大规模数据存储和处理。

8. 目标数据库： db4o：面向目标数据库，适用于存储目标数据。 ObjectDB：面向目标数据库，支撑ACID业务和耐久化。

这些仅仅常用数据库的一部分，还有许多其他类型的数据库，如XML数据库、空间数据库等，适用于特定场景的数据存储和处理。挑选适宜的数据库取决于使用需求、数据类型、功用要求等要素。

常用数据库盘点：助力数据办理的利器

在信息化年代，数据库作为数据存储、办理和剖析的中心东西，已经成为各行各业不可或缺的一部分。本文将为您盘点一些常用的数据库，协助您了解它们的特色和使用场景。

联系型数据库：传统与安稳的柱石

MySQL：开源的联系型数据库，广泛使用于互联网范畴。

PostgreSQL：功用强大的开源联系型数据库，支撑多种数据类型和杂乱查询。

Oracle：商业联系型数据库，广泛使用于企业级使用。

SQL Server：微软公司开发的商业联系型数据库，与Windows操作体系兼容性杰出。

NoSQL数据库：灵活性与扩展性的挑选

Redis：高功用的键值存储数据库，适用于缓存、会话办理等场景。

MongoDB：文档型数据库，适用于存储非结构化数据。

Cassandra：分布式NoSQL数据库，适用于处理大规模数据。

HBase：根据Google Bigtable的开源分布式NoSQL数据库，适用于存储大规模稀少数据。

数据仓库：企业级数据整合与剖析

Oracle Exadata：Oracle公司推出的高功用数据仓库解决方案。

SAP HANA：SAP公司推出的内存核算渠道，适用于实时剖析和处理很多数据。

Teradata：Teradata公司推出的数据仓库解决方案，适用于处理大规模数据。

云数据库：弹性与快捷的云端服务

阿里云RDS：阿里云供给的联系型数据库服务，支撑MySQL、SQL Server等。

腾讯云CDB：腾讯云供给的联系型数据库服务，支撑MySQL、SQL Server等。

华为云GaussDB：华为云供给的联系型数据库服务，支撑MySQL、PostgreSQL等。

数据库的挑选应根据实践需求、使用场景和功用要求进行。本文为您介绍了常用数据库的类型和特色，期望对您在挑选数据库时有所协助。

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