在R言语中，导入数据是一个常见的操作。依据数据的来历和格局，R供给了多种办法来导入数据。以下是几种常见的数据导入办法：

1. 从文本文件导入数据： `read.table`：适用于导入以制表符或空格分隔的文本文件。 `read.csv`：专门用于导入逗号分隔值（CSV）文件。 `read.delim`：与`read.table`相似，但默许运用制表符作为分隔符。

```r 示例：导入CSV文件 data 2. 从Excel文件导入数据： `readxl`包：供给`read_excel`函数来导入Excel文件。 `openxlsx`包：供给`read.xlsx`函数来导入Excel文件。

```r 示例：导入Excel文件 library data 3. 从数据库导入数据： `RMySQL`、`RPostgreSQL`、`RODBC`等包：供给从MySQL、PostgreSQL、ODBC等数据库导入数据的功用。

```r 示例：从MySQL数据库导入数据 library db 4. 从其他R言语目标导入数据： `load`：用于加载R言语保存的目标。 `source`：用于运转R言语脚本文件。

```r 示例：加载R言语保存的目标 data 5. 从在线资源导入数据： `httr`包：供给从网页导入数据的功用。 `RCurl`包：供给从URL导入数据的功用。

```r 示例：从URL导入CSV文件 library data 这些仅仅R言语导入数据的一些根本办法，实际上R言语供给了更多的包和函数来处理各种数据导入的需求。你能够依据你的具体需求挑选适宜的办法。

R言语数据导入：入门与实践

在数据剖析范畴，R言语以其强壮的数据处理和剖析才能而备受推重。数据导入是数据剖析的第一步，也是至关重要的一步。本文将具体介绍R言语中数据导入的办法，协助您快速上手。

在R言语中，数据导入主要有以下几种办法：

1. 导入CSV文件

CSV（逗号分隔值）是一种常见的文件格局，R言语供给了read.csv()函数来读取CSV文件。

data <- read.csv(\

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