1. 根底图形： `plot` 函数：用于创立根底图形，如散点图、线图、条形图等。 `hist` 函数：用于创立直方图。 `boxplot` 函数：用于创立箱线图。

2. 高档图形： `ggplot2` 包：这是一个根据图形语法的高档图形体系，供给了丰厚的图形定制选项。 `lattice` 包：另一个高档图形体系，供给了条件绘图和杂乱的图形布局。 `plotly` 包：用于创立交互式图形，能够在网页上展现。

3. 地图： `leaflet` 包：用于创立交互式地图。 `ggmap` 包：结合了 `ggplot2` 和 `Google Maps`。

4. 网络图： `igraph` 包：用于创立网络图。

5. 3D 图形： `rgl` 包：用于创立3D图形。

6. 其他图形： `wordcloud` 包：用于创立词云。 `plotrix` 包：供给了额定的图形类型，如极坐标图、饼图等。

7. 数据可视化东西： `Tableau`：尽管不是R言语的一部分，但能够经过 `tabulizer` 包将R数据导出到Tableau中。 `Power BI`：能够经过 `R` 言语扩展在Power BI中直接运用R脚本进行可视化。

在R中进行可视化时，一般需求先装置和加载所需的包。例如，要运用 `ggplot2`，你能够经过以下指令装置和加载它：

```Rinstall.packageslibrary```

你能够运用 `ggplot2` 创立一个简略的散点图：

```Rggplotqwe2 geom_point labs y = 价格 qwe2```

记住，R言语的可视化才能十分强壮，但学习曲线或许比较峻峭。不过，一旦你把握了根本的语法和技巧，你就能创造出十分杂乱和吸引人的图形。

R言语数据可视化：探究数据之美

在数据科学和核算剖析范畴，R言语以其强壮的数据处理才能和丰厚的可视化东西而备受推重。数据可视化是数据剖析和解说的重要环节，它能够协助咱们更直观地舆解数据背面的故事。本文将深入探讨R言语在数据可视化方面的运用，协助读者把握这一强壮的东西。

一、R言语简介

R言语是一种专门用于核算核算和图形表明的编程言语和软件环境。它由R开发团队保护，是一个开源项目。R言语以其灵活性和强壮的核算剖析功用而出名，广泛运用于科研、金融、生物信息学等范畴。

二、R言语数据可视化根底

在R言语中，数据可视化首要经过图形包（Graphics）和图形语法（ggplot2）完成。图形包供给了根本的绘图功用，而ggplot2则以其高雅的语法和强壮的功用，成为了R言语数据可视化的首选东西。

三、R言语根底绘图

运用R言语的根底绘图功用，咱们能够创立各种类型的图形，如散点图、折线图、柱状图等。以下是一个简略的散点图制作示例：

```R

加载图形包

library(graphics)

创立示例数据

data <- data.frame(x = rnorm(50), y = rnorm(50))

制作散点图

plot(data$x, data$y, main = \

未经允许不得转载：全栈博客园 » r言语可视化,探究数据之美