MySQL句子的履行次序能够依照以下过程来了解：

1. from 子句：首要，MySQL会确认要查询的表，这涉及到表的衔接操作。

2. where 子句：接下来，MySQL会依据where子句的条件对表中的行进行挑选。

3. group by 子句：MySQL会对挑选后的成果进行分组，以便于后续的聚合操作。

4. having 子句：假如有having子句，MySQL会依据having子句的条件对分组后的成果进行进一步的挑选。

5. select 子句：MySQL会依据select子句挑选需求的列。

6. order by 子句：假如存在order by子句，MySQL会对终究的成果进行排序。

7. limit 子句：假如存在limit子句，MySQL会依据limit子句的条件对成果进行约束。

需求留意的是，在实践的查询优化过程中，MySQL或许会依据查询的具体情况对履行次序进行调整，以进步查询功率。

在MySQL数据库中，了解SQL句子的履行次序关于优化查询功能至关重要。尽管SQL句子的书写次序或许看起来很直观，但实践上，数据库引擎在履行这些句子时，会遵从特定的逻辑次序。本文将具体介绍MySQL中SQL句子的履行次序，帮助您更好地了解和优化数据库查询。

SQL句子的书写次序

在编写SQL句子时，咱们一般遵从以下书写次序：

SELECT：指定要查询的字段。

FROM：指定数据来历表。

JOIN（可选）：对表进行衔接。

ON（可选）：设定衔接条件。

WHERE（可选）：设定行过滤条件。

GROUP BY（可选）：设定分组依据。

HAVING（可选）：对分组后的数据进一步过滤。

ORDER BY（可选）：设定排序。

LIMIT（可选）：约束回来的记载数。

SQL句子的履行次序

尽管SQL句子的书写次序或许看起来与履行次序共同，但实践上，数据库引擎会依照以下逻辑次序履行这些句子：

FROM：确认查询数据的来历表。

JOIN：假如有多表衔接，则履行衔接操作。

ON：对前面生成的虚拟表进行挑选，契合条件的会被记载到虚拟表VT2中。

WHERE：对过程3发生的虚拟表进行过滤，只要契合条件的记载才会刺进新的虚拟表VT4中。

GROUP BY：依据group by子句中的列，对过程4的记载进行分组操作得到虚拟表VT5。

WITH CUBEROLLUP：假如指定了ROLLUP选项，将创立一个包括分组和子分组的虚拟表。

HAVING：对分组后的数据进行过滤。

SELECT：挑选需求输出的字段和聚合成果。

ORDER BY：对成果进行排序。

LIMIT：约束回来的记载数量。

履行次序的重要性

WHERE子句的方位：将WHERE子句放在JOIN子句之前，能够削减需求衔接的行数，然后进步查询功能。

GROUP BY和HAVING子句的方位：在履行JOIN和WHERE操作之后，再履行GROUP BY和HAVING操作，能够削减需求分组的行数。

索引的运用：合理运用索引能够明显进步查询功能。保证查询条件中运用了索引列，并尽量运用掩盖索引。

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