1. 从文本文件导入： `read.table`：用于导入文本格局的数据，如`.txt`或`.csv`文件。 `read.csv`：专门用于导入`.csv`文件，是`read.table`的一个简化版别。 `read.delim`：用于导入由特定分隔符（默以为制表符）分隔的文本文件。

2. 从Excel文件导入： `readxl`包：运用`read_excel`函数导入`.xlsx`文件。 `openxlsx`包：运用`openxlsx::read.xlsx`函数导入`.xlsx`文件。

3. 从数据库导入： `RMySQL`、`RPostgreSQL`、`RSQLite`等包：别离用于从MySQL、PostgreSQL、SQLite等数据库导入数据。

4. 从其他R目标导入： `load`：用于从`.RData`文件中加载数据。 `saveRDS`和`readRDS`：用于保存和读取R目标到`.rds`文件。

5. 从Web导入： `httr`包：用于从Web API获取数据。 `RCurl`包：用于从Web URL获取数据。

以下是一个简略的示例，展现怎么运用`read.table`函数从文本文件导入数据：

```R 假定咱们有一个名为data.txt的文本文件，其间包括以下内容： id, name, age 1, Alice, 25 2, Bob, 30 3, Charlie, 35

运用read.table函数导入数据data 显现导入的数据print```

请依据你的具体需求挑选适宜的办法导入数据。假如你有特定的数据格局或来历，请供给更多信息，以便我能给出更具体的辅导。

R言语数据导入攻略：轻松上手数据处理

在数据剖析范畴，R言语以其强壮的数据处理和剖析才能而备受推重。数据导入是数据剖析的第一步，也是至关重要的一步。本文将具体介绍R言语中常用的数据导入办法，帮助您轻松上手数据处理。

一、R言语数据导入概述

二、导入CSV文件

CSV（逗号分隔值）是一种常见的文本文件格局，广泛用于数据存储和交流。在R言语中，能够运用`read.csv()`函数导入CSV文件。

data <- read.csv(\

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