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python深仿制和浅仿制的差异

在Python中,仿制目标时存在两种仿制方法:浅仿制和深仿制。这两种仿制方法的首要差异在于对目标中包含的子目标的处理方法。

1. 浅仿制(Shallow Copy): 浅仿制创立的是源目标的一个新副本,但它不会递归地仿制子目标。 浅仿制仅仅仿制了源目标中每个成员的引证,所以仿制出的新目标和原目标会同享子目标。 当源目标中的子目标被修正时,浅仿制出来的新目标中的相应子目标也会被修正。 浅仿制在Python中能够运用`copy`模块中的`copy`函数来完成。

2. 深仿制(Deep Copy): 深仿制会递归地仿制源目标以及一切子目标。 深仿制创立的是源目标的一个全新副本,包含一切子目标,所以仿制出的新目标和原目标不会同享子目标。 当源目标中的子目标被修正时,深仿制出来的新目标中的相应子目标不会被修正。 深仿制在Python中能够运用`copy`模块中的`deepcopy`函数来完成。

下面我将用代码示例来演示浅仿制和深仿制的差异。从输出成果中能够看出:

原始列表(`original_list`)中的子目标被修正后,浅仿制列表(`shallow_copied_list`)中的相应子目标也被修正了。这是由于浅仿制仅仅仿制了子目标的引证,所以两者同享了子目标。 深仿制列表(`deep_copied_list`)中的子目标没有被修正。这是由于深仿制递归地仿制了一切的子目标,所以深仿制列表中的子目标是原始列表中子目标的独立副本。

这清楚地展现了浅仿制和深仿制在处理子目标时的不同行为。

Python中的深仿制与浅仿制:全面解析与差异

摘要

在Python编程中,深仿制和浅仿制是两个重要的概念,特别是在处理杂乱的数据结构时。本文将具体解析深仿制和浅仿制的差异,并经过实例代码协助读者更好地了解这两种仿制方法。

什么是浅仿制(Shallow Copy)

浅仿制是指创立一个新的目标,但这个新目标中的元素依然是原目标中元素的引证。简略来说,浅仿制只仿制了目标的最外层,关于目标内部的可变类型(如列表、字典等),其元素依然指向原目标中的元素。

什么是深仿制(Deep Copy)

深仿制是指创立一个新的目标,而且将原目标中的元素,以递归的方法,经过创立新的子目标仿制到新目标中。这意味着深仿制会仿制目标的一切层级,包含嵌套的目标。

浅仿制与深仿制的差异

以下是浅仿制和深仿制之间的一些要害差异:

仿制程度:浅仿制只仿制最外层,深仿制仿制一切层级。

内存占用:浅仿制占用较少的内存,由于不需求仿制嵌套目标;深仿制占用更多内存,由于它需求仿制一切嵌套目标。

修正影响:浅仿制中,修正原目标会影响仿制目标;深仿制中,修正原目标不会影响仿制目标。

浅仿制的示例

以下是一个浅仿制的示例,运用`copy`模块的`copy()`函数进行浅仿制:

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