1. 运用 `write.csv` 函数将数据框（data frame）保存为逗号分隔值（CSV）文件： ```R write.csv ``` `data_frame`：需求导出的数据框。 `file_name`：导出的文件名，包含途径。 `row.names`：是否包含行名。设置为 `FALSE` 表明不包含行名。

2. 运用 `write.table` 函数将数据框保存为文本文件，能够指定分隔符： ```R write.table ``` `sep`：分隔符，默以为逗号（`,`），能够依据需求更改为其他分隔符。

3. 运用 `save` 函数将数据框保存为R言语专有的 `.rda` 或 `.RData` 文件： ```R save ``` `file`：保存的文件名，包含途径。

4. 运用 `write.xlsx` 函数将数据框保存为Excel文件（需求装置 `openxlsx` 包）： ```R library write.xlsx ``` `file_name`：导出的文件名，包含途径。 `sheetName`：作业表的称号。

5. 运用 `write.csv2` 函数将数据框保存为逗号分隔值（CSV）文件，适用于欧洲地区（运用分号作为分隔符）： ```R write.csv2 ```

6. 运用 `write.dta` 函数将数据框保存为Stata格局的 `.dta` 文件（需求装置 `haven` 包）： ```R library write.dta ```

7. 运用 `write_feather` 函数将数据框保存为Feather格局的文件（需求装置 `feather` 包）： ```R library write_feather ```

8. 运用 `fwrite` 函数将数据框保存为快速写入的文本文件（需求装置 `data.table` 包）： ```R library fwrite ```

9. 运用 `RJDBC` 包将数据导出到数据库中。

10. 运用 `jsonlite` 包将数据导出为JSON格局。

11. 运用 `RCurl` 或 `httr` 包将数据导出到长途服务器或API。

请注意，依据你的具体需求，你或许需求装置相应的包，并运用不同的参数来调整导出设置。此外，保证你有满足的权限来写入指定的文件途径。

R言语导出数据：办法与技巧详解

跟着数据科学和统计剖析的广泛应用，R言语因其强壮的数据处理和剖析才能而备受喜爱。在R言语中，数据的导出是数据处理流程中不可或缺的一环。本文将具体介绍R言语中导出数据的常用办法与技巧，帮助您轻松完成数据的导出。

一、导出数据到CSV格局

CSV（逗号分隔值）是一种常见的文件格局，广泛用于数据交换。在R言语中，导出数据到CSV格局十分简略，能够运用`write.csv()`函数完成。

write.csv(data, \

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