1. ILSVRC比赛（ImageNet大规模视觉辨认挑战赛）： 简介：自2010年以来，每年举行一次，首要运用ImageNet数据集，旨在经过软件程序正确分类和检测物体和场n2. 飞桨AI Studio星河社区： 简介：由清华大学药学院、百度飞桨、Intel一起建议，旨在经过AI Studio渠道探究AI 药学范畴前沿技术。 比赛类型：包含“星河工业使用立异奖新能源场n3. AI Challenger 全球AI挑战赛： 简介：由立异工场、搜狗、美团点评、美图联合主办，致力于满意AI人才生长对高质量丰盛数据集的需求。 比赛类型：包括多个范畴的数据集和编程比赛，奖金丰盛，招引了全球很多参赛者。

4. DataCastle： 简介：一个专业的数据科学学习社区，供给大数据与人工智能比赛，赛题源于社会热点问题和企业实践需求。 特色：相较于天池，DataCastle更多元、更亲民，合适一般机器学习爱好者。

5. 科赛/kesci： 简介：一个敞开的数据科学社区，用户可以学习探究、沟通共享、才能变现、发布使命。 特色：供给丰盛的学习资源和数据比赛，协助用户成为顶尖的数据科学家。

6. Kaggle： 简介：全球闻名的机器学习比赛渠道，供给各种数据科学项目，比赛使命和常用数据集。 特色：Kaggle渠道上的比赛项目品种繁复，触及多个范畴，合适不同布景的参赛者。

7. 全国青少年人工智能立异挑战赛： 简介：由全国青少年人工智能立异挑战赛组委会主办，旨在培育青少年的人工智能立异才能。 特色：要求参赛青少年根据人工智能有关常识和规矩，规划开发模型著作，编撰研讨论文等。

8. 全国大学生AI科技比赛： 简介：由中国世界科技促进会物联网作业委员会主办，旨在培育具有归纳技术的复合型人才。 特色：比赛采纳线上方法，调查人工智能基础常识，题型为客观选择题。

AI归纳点评比赛：推进人工智能技术开展的重要渠道

一、布景

近年来，我国政府高度重视人工智能工业开展，出台了一系列方针支撑人工智能技术的研制和使用。在此布景下，AI归纳点评比赛应运而生。这类比赛旨在经过公平、公平、揭露的方法，选拔出在人工智能范畴具有立异才能和实践才能的优秀人才，推进人工智能技术的前进和使用。

二、特色

1. 全面性：AI归纳点评比赛包括了人工智能的多个范畴，如机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等，可以全面查验参赛者的技术水平和立异才能。

2. 权威性：这类比赛一般由国内外闻名高校、科研机构、企业等联合主办，具有较高的权威性和影响力。

3. 实用性：AI归纳点评比赛重视参赛者的实践使用才能，要求参赛者将理论常识与实践问题相结合，处理实践问题。

4. 世界化：许多AI归纳点评比赛面向全球选手，促进了世界间的技术沟通与协作。

三、影响

1. 选拔优秀人才：AI归纳点评比赛为人工智能范畴选拔了一批具有立异才能和实践才能的优秀人才，为我国人工智能工业开展供给了人才保证。

2. 推进技术立异：比赛过程中，参赛者不断探究新技术、新方法，推进了人工智能技术的立异和开展。

3. 促进工业使用：AI归纳点评比赛重视实践使用，有助于推进人工智能技术在各行业的使用，助力工业晋级。

4. 进步世界竞争力：经过参加世界AI归纳点评比赛，我国选手可以与世界顶尖选手同台竞技，进步我国在人工智能范畴的世界竞争力。

四、开展趋势

2. 赛事内容愈加丰盛：未来，AI归纳点评比赛将包括更多人工智能范畴，如自动驾驶、智能机器人、虚拟现实等。

3. 赛事方法愈加多样化：除了传统的线上比赛，还将呈现更多线下比赛、研讨会等方法，促进选手之间的沟通与协作。

4. 赛事点评系统愈加完善：未来，AI归纳点评比赛的点评系统将愈加科学、公平，更好地选拔出优秀人才。

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