在Linux体系上，检查CUDA版别一般能够经过运转`nvcc version`或`nvidiasmi`指令来完成。下面是具体的操作过程：

1. 翻开终端（Terminal）。2. 输入以下指令之一并按回车键： `nvcc version`：这个指令会显现NVIDIA编译器（nvcc）的版别，一起也包含CUDA版别信息。 `nvidiasmi`：这个指令会显现NVIDIA驱动程序和CUDA的版别信息，以及当时体系上的GPU信息。

例如，运用`nvcc version`指令的输出或许如下：

```nvcc: NVIDIA Cuda compiler driverCopyright 20052020 NVIDIA CorporationBuilt on Cuda compilation tools, release , V```

运用`nvidiasmi`指令的输出或许如下：

``` | NVIDIASMI 460.32.03 Driver Version: 460.32.03 CUDA Version: 11.2 || | GPU Name PersistenceM| BusId Disp.A | Volatile Uncorr. ECC || Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| MemoryUsage | GPUUtil Compute M. || | | MIG M. ||=============================== ====================== ======================|| 0 Tesla V100SXM2... Off | 00000000:00:1E.0 Off | 0 || N/A 33C P0 28W / 300W | 10196MiB / 16160MiB | 99% Default | ```

在这个输出中，`CUDA Version: 11.2`表明体系上装置的CUDA版别是11.2。请注意，这些输出或许会根据您的体系配置和装置的软件版别有所不同。

Linux体系中检查CUDA版别的具体攻略

跟着深度学习和高性能核算范畴的快速开展，CUDA（Compute Unified Device Architecture）已成为许多开发者和研究人员的首选核算渠道。在Linux体系中，正确检查CUDA版别关于保证软件兼容性和体系稳定性至关重要。本文将具体介绍如安在Linux体系中检查CUDA版别。

一、CUDA版别概述

CUDA是由NVIDIA开发的一种并行核算渠道和编程模型，它答应开发者运用NVIDIA的GPU进行通用核算。CUDA版别一般以数字表明，例如11.0、12.1等，每个版别都包含对特定GPU架构的支撑和一系列新功能。

二、检查CUDA版别的办法

三、运用nvcc指令检查CUDA版别

nvcc是NVIDIA CUDA编译器，它也能够用来检查CUDA版别。在终端中输入以下指令：

nvcc --version

或许：

nvcc -V

履行上述指令后，终端将显现CUDA的版别信息，包含编译器版别、CUDA架构和CUDA版别号。

四、检查version.txt文件

CUDA的装置目录中一般包含一个名为version.txt的文件，该文件记录了CUDA的版别信息。你能够经过以下过程检查该文件：

翻开终端。

输入以下指令以切换到CUDA的装置目录：

cd /usr/local/cuda

检查version.txt文件的内容：

cat version.txt

五、检查环境变量

CUDA_HOME

CUDA_PATH

CUDA_PATH_ROOT

在终端中输入以下指令检查这些环境变量的值：

echo $CUDA_HOME

echo $CUDA_PATH

echo $CUDA_PATH_ROOT

六、运用PyTorch检查CUDA版别

假如你正在运用PyTorch，能够经过以下代码检查CUDA版别：

import torch

print(torch.version.cuda)

或许运用以下代码检查cuDNN版别：

print(torch.backends.cudnn.version())

在Linux体系中检查CUDA版别有多种办法，包含运用nvcc指令、检查version.txt文件、检查环境变量以及运用PyTorch等。了解CUDA版别关于保证软件兼容性和体系稳定性至关重要。经过本文的介绍，相信你现已把握了在Linux体系中检查CUDA版别的办法。

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