1. 阿里云开发者社区： 学习道路：该道路包含大数据概念、SQL根底等课程，学习后可以把握阿里云大数据剖析/开发相关东西的运用方法。

2. CDA数据剖析师： 课程内容：具体论述了大数据的学习途径，从入门常识到中心技能，以及实践运用的各个层面。

3. 二哥的Java学习道路： 攻略：供给了一份GitHub上星标12k的大数据入门攻略，适宜体系地学习大数据。

4. 慕课网： 视频教程：面向零根底用户，从Hadoop开端，以Flink和Spark两个中心结构为重心，合作生态圈周边结构进行实战。

6. 黑马程序员： 学习道路图：包含大数据开发入门、大数据中心根底等阶段，适宜初学者。

7. 哔哩哔哩： 2024大数据学习道路：中心根底包含Java根底、MySQL、Linux Shell等，大数据中心结构包含Hadoop、Spark、Flink等。

8. 知乎专栏： 学习道路图：包含大数据全生命周期，从根底篇到数据剖析（Python与机器学习）。

9. 华为云开发者中心： 学习道路：供给云核算、大数据开发作业必备技能，经过全道路学习课程，助你全面把握大数据技能。

10. 超星尔雅： 大数据技能根底及运用：教学大数据根底常识、大数据渠道Hadoop及其生态圈中心组件的运用和保护。

这些资源供给了从根底常识到中心技能的全面学习途径，协助你逐渐把握大数据范畴的各项技能。你可以依据自己的学习需求挑选适宜的课程进行学习。

大数据根底入门课程——敞开你的大数据之旅

一、大数据概述

大数据是指规划巨大、类型繁复、价值密度低的数据调集。它具有4V特色：Volume（很多）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（价值）。

大数据的运用范畴广泛，包含金融、医疗、教育、交通、电商等。了解大数据的概念和运用范畴，有助于咱们更好地知道大数据的价值。

二、大数据技能栈

大数据技能栈首要包含以下几个部分：

数据收集：Flume、Kafka、Sqoop等

数据存储：Hadoop HDFS、HBase、Cassandra等

数据处理：MapReduce、Spark、Flink等

数据发掘：Hive、Pig、Spark SQL等

数据可视化：ECharts、Tableau等

把握这些技能，有助于咱们更好地进行大数据处理和剖析。

三、大数据根底入门课程内容

大数据根底入门课程首要包含以下内容：

Linux操作体系：学习Linux的根本操作、文件体系、Shell脚本等

Java编程言语：学习Java的根本语法、面向对象编程、调集结构等

数据库技能：学习MySQL、Oracle等联系型数据库的根本操作和SQL句子

大数据技能：学习Hadoop、Spark、Hive等大数据技能的根本原理和运用

数据可视化：学习ECharts、Tableau等数据可视化东西的运用

经过学习这些课程，您可以把握大数据处理和剖析的根本技能。

四、学习大数据的主张

学习大数据需求具有以下条件：

具有必定的核算机根底常识

具有杰出的逻辑思维和问题解决才能

具有耐性和意志，不断学习新技能

拟定学习方案，合理安排时刻

多着手实践，堆集项目经历

重视行业动态，了解最新技能

参加大数据社区，沟通学习心得

经过以上主张，信任您可以更快地把握大数据技能。

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