1. 机器学习课程： 谷歌供给了多种机器学习课程，涵盖了从根底到高档的内容。这些课程一般包含视频、阅览资料、Quiz和Lab等，合适不同水平的开发者。例如，有《机器学习入门》（Introduction to Machine Learning）、《机器学习速成课程》（Machine Learning Crash Course）等。

2. Google Cloud 上的机器学习运用： 谷歌云渠道供给了多种机器学习服务，能够协助用户快速构建和布置机器学习运用。这些服务包含但不限于： Google AutoML：答使用户无需深化了解机器学习即可构建模型。 TensorFlow：一个开源的机器学习结构，广泛用于研讨和出产。 BigQuery ML：答使用户在BigQuery中运用SQL进行机器学习模型的练习和猜测。 AI Platform：供给了一套完好的东西和服务，用于构建、练习和布置机器学习模型。

3. TensorFlow： TensorFlow是谷歌开源的机器学习结构，自2016年发布以来，现已成为最盛行的机器学习结构之一。TensorFlow供给了丰厚的东西和库，支撑从数据预处理、模型练习到模型布置的整个流程。最近，TensorFlow现已更新到2.10版别，并供给了TensorFlow Lite等东西，用于移动和嵌入式设备的模型布置。

4. Tensor Projects： 谷歌还推出了Tensor Projects，这是一个开源的机器学习生态系统，包含了多种东西和库，如Keras、TensorFlow Lite和TensorFlow Extended（TFX）。这些东西和库能够协助开发者更轻松地构建、练习和布置机器学习模型。

5. Colab： Colab是一个根据云的Python环境，答使用户免费运用谷歌的硬件加速器（如TPU）进行机器学习模型的练习和试验。Colab还供给了多种预制的机器学习教程和notebooks，便利用户学习和实践。

经过这些资源，谷歌为开发者供给了丰厚的东西和课程，协助他们更好地了解和运用机器学习技能。

未经允许不得转载：全栈博客园 » 谷歌 机器学习