菜菜的机器学习实战课程内容丰富，涵盖了机器学习的基础知识和sklearn库的使用方法，十分合适初学者和进阶学习者。以下是几个首要的资源链接和学习主张：

资源链接1. 菜菜的sklearn机器学习实战悉数课件 链接: 内容: 包含了12章的PPT和源码，涵盖了决策树、随机森林、数据预处理、主成分剖析、逻辑回归、聚类算法、支撑向量机、回归、朴素贝叶斯、XGBoost和神经网络等内容。

2. 菜菜的机器学习sklearn讲堂配套教材和代码 链接: 内容: 供给了课程的具体讲义和代码示例，合适初学者和进阶学习者。

3. 菜菜的机器学习sklearn讲堂学习笔记 课件 链接: 内容: 包含了一切代码和解说的课件，合适对照学习。

4. 九霄

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