1. 集成开发环境（IDEs）： PyCharm：由 JetBrains 开发，是一个功用强壮的 Python IDE，支撑多种编程言语，供给了代码修改、调试、测验等功用。 Visual Studio Code（VS Code）：由 Microsoft 开发，是一个轻量级的代码修改器，支撑多种编程言语，包含 Python。它供给了丰厚的插件和扩展，能够满意不同的开发需求。 Spyder：一个专门为科学核算和数据剖析规划的 Python IDE，适用于运用 NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib 等库进行开发。

2. 代码修改器： Sublime Text：一个盛行的代码修改器，支撑多种编程言语，包含 Python。它具有强壮的代码修改和查找功用，能够便利地进行代码编写和调试。 Atom：由 GitHub 开发，是一个依据 Web 技能的代码修改器，支撑多种编程言语，包含 Python。它供给了丰厚的插件和扩展，能够满意不同的开发需求。

3. 文本修改器： Notepad ：一个轻量级的文本修改器，支撑多种编程言语，包含 Python。它具有强壮的文本修改和查找功用，能够便利地进行代码编写和调试。

4. 解说器和运转环境： CPython：Python 的官方解说器，运用 C 言语编写，是 Python 言语的参阅完成。 PyPy：一个用 Python 完成的 Python 解说器，它运用 JustInTime（JIT）编译技能，能够进步 Python 代码的运转速度。 Jython：一个用 Java 完成的 Python 解说器，能够在 Java 虚拟机上运转 Python 代码。 IronPython：一个用 .NET 完成的 Python 解说器，能够在 .NET 渠道上运转 Python 代码。

5. 库和结构： NumPy：一个用于科学核算的根底库，供给了多维数组目标和一系列数学函数。 SciPy：一个依据 NumPy 的科学核算库，供给了更多的数学、科学和工程核算功用。 Pandas：一个用于数据剖析和处理的库，供给了数据结构、数据剖析东西和绘图功用。 Matplotlib：一个用于数据可视化的库，供给了丰厚的绘图功用，能够生成各种图表和图形。 Django：一个用于 Web 开发的结构，供给了快速的 Web 开发体会和丰厚的功用。 Flask：一个轻量级的 Web 开发结构，供给了简略的 Web 应用程序开发体会。

6. 版别操控系统： Git：一个分布式版别操控系统，能够便利地进行代码版别办理和协作开发。

7. 包办理东西： pip：Python 的官方包办理东西，能够便利地装置、晋级和办理 Python 包。 conda：一个跨渠道的包办理东西，能够用于装置和办理 Python 包以及依靠项。

8. 其他东西： Jupyter Notebook：一个依据 Web 的交互式核算环境，能够便利地进行代码编写、履行和成果展现。 Anaconda：一个 Python 发行版，预装了很多的科学核算和数据剖析库，能够便利地进行科学核算和数据剖析。

以上是一些常用的 Python 开发软件和东西，您能够依据自己的需求挑选适宜的东西进行开发。

Python编程必备软件盘点：挑选最适宜你的开发东西

Python作为一种广泛运用的编程言语，具有丰厚的开发东西和集成开发环境（IDE）。挑选适宜的软件关于进步开发功率和项目质量至关重要。本文将为您盘点一些常用的Python开发软件，协助您找到最适宜您的东西。

1. PyCharm：功用全面的Python IDE

PyCharm是由JetBrains公司开发的一款Python集成开发环境，支撑Windows、Mac OS和Linux操作系统。它供给了强壮的代码修改、调试、测验和版别操控等功用，十分适宜大型项目和团队协作。

支撑多种编程言语，包含Python、JavaScript、HTML等。

智能代码补全和代码重构功用。

集成了Django、Flask等Web结构的支撑。

强壮的调试东西和测验结构。

2. VS Code：轻量级且可扩展的代码修改器

Visual Studio Code（VS Code）是由微软开发的一款轻量级代码修改器，支撑多种编程言语，包含Python。它具有丰厚的插件生态系统，能够扩展其功用以满意不同开发需求。

跨渠道支撑，可在Windows、Mac OS和Linux操作系统上运转。

内置的Python扩展，供给代码补全、调试、测验等功用。

支撑Git版别操控。

高度可定制，能够经过装置插件来扩展功用。

3. Jupyter Notebook：交互式编程和文档东西

Jupyter Notebook是一个交互式编程和文档东西，它答应用户将代码、方程、可视化和解说性文本混合在一个文档中。它十分适宜数据科学和机器学习范畴。

支撑多种编程言语，包含Python、R、Julia等。

易于创建和共享交互式文档。

支撑多种输出格局，如HTML、PDF等。

集成了多种可视化库，如Matplotlib、Seaborn等。

4. Spyder：科学核算和数据剖析IDE

Spyder是一个开源的Python IDE，专为科学核算和数据剖析而规划。它集成了许多科学核算库，如NumPy、SciPy、Pandas等，十分适宜进行数据剖析和可视化。

支撑多种编程言语，包含Python。

集成了科学核算库，如NumPy、SciPy、Pandas等。

供给交互式核算环境。

支撑多种数据可视化东西。

5. IDLE：Python规范IDE

IDLE是Python的规范IDE，它是Python解说器的一部分，适用于初学者和简略的脚本编写。尽管功用相对简略，但它是学习Python的根底东西。

跨渠道支撑，适用于Windows、Mac OS和Linux操作系统。

供给根本的代码修改和调试功用。

是学习Python的入门级东西。

6. Anaconda：Python发行版和包办理东西

Anaconda是一个Python发行版，它包含了Python解说器、NumPy、SciPy、Pandas等科学核算库，以及conda包办理东西。Anaconda十分适宜数据科学和机器学习项目。

预装了多种科学核算库。

供给conda包办理东西，便利装置和办理Python包。

支撑虚拟环境，能够阻隔项目依靠。

挑选Python开发软件时，您需求考虑您的项目需求、开发环境和个人偏好。以上罗列的软件都是Python开发中常用的东西，您能够依据自己的实际情况挑选适宜的软件来进步开发功率。

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