数据增强：经过数据增强技能，生成更多具有代表性的数据。

运用无监督学习：运用无监督学习方法，发现数据中的潜在形式。

运用半监督学习：运用部分符号数据和未符号数据，练习模型。

运用鲁棒性算法：挑选对噪声敏感度较低的算法。

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