MySQL索引失效一般发生在以下几种状况下：

1. 全表扫描：当查询条件中没有运用索引列，或许查询条件导致MySQL无法运用索引时，MySQL会挑选全表扫描，这时索引就会失效。

2. 索引列数据类型不一致：假如索引列的数据类型与查询条件中的数据类型不一致，MySQL会进行隐式转化，导致索引失效。

3. 索引列运用函数：当索引列运用了函数，MySQL无法直接运用索引，导致索引失效。

4. 索引列数据重复率太高：当索引列的数据重复率太高时，MySQL以为运用索引查询的本钱和全表扫描的本钱相差不大，会挑选全表扫描，导致索引失效。

5. 索引列参加核算：当索引列参加了核算，MySQL无法直接运用索引，导致索引失效。

6. 索引列运用含糊查询：当索引列运用了含糊查询（如LIKE '%value'），MySQL无法直接运用索引，导致索引失效。

7. 索引列运用规模查询：当索引列运用了规模查询（如>, =, 8. 索引列运用联合索引：当运用联合索引时，假如查询条件中没有包括联合索引中的一切列，或许查询条件中的列次序与联合索引的列次序不一致，MySQL无法直接运用索引，导致索引失效。

9. 索引列运用OR查询：当运用OR查询时，假如OR两头的条件没有运用索引列，或许OR两头的条件运用了不同的索引列，MySQL无法直接运用索引，导致索引失效。

10. 索引列运用IN查询：当运用IN查询时，假如IN列表中的值太多，MySQL会以为运用索引查询的本钱和全表扫描的本钱相差不大，会挑选全表扫描，导致索引失效。

为了防止索引失效，主张在规划和运用索引时遵从以下准则：

1. 挑选适宜的索引列：索引列应该具有高挑选性，即数据重复率低。

2. 运用适宜的索引类型：依据数据的特色和查询需求挑选适宜的索引类型，如BTree索引、哈希索引等。

3. 防止运用函数和核算：在查询条件中防止运用函数和核算，以防止索引失效。

4. 运用适宜的查询条件：在查询条件中尽量运用索引列，并遵从索引的次序。

5. 优化查询句子：优化查询句子，防止全表扫描和规模查询。

6. 定时保护索引：定时查看和优化索引，删去不再运用的索引，更新过期的索引。

MySQL索引失效的原因及解决方案

在MySQL数据库中，索引是进步查询功率的重要手法。在实践运用中，咱们或许会遇到索引失效的状况，导致查询功能下降。本文将详细分析MySQL索引失效的原因，并供给相应的解决方案。

一、索引失效的原因

1. 查询条件不匹配索引

当查询条件与索引列不彻底匹配时，MySQL或许会挑选全表扫描而不是运用索引。例如，假如有一个索引是(name, status, username)，但查询条件只包括name和status，MySQL或许不会运用该索引。

2. 索引列运用函数或表达式

假如查询条件中运用了索引列的函数或表达式，如`WHERE UPPER(name) = '张三'`，MySQL无法直接运用索引，由于索引是针对原始数据的，而不是经过函数处理后的数据。

3. 索引列类型不匹配

假如查询条件中的列类型与索引列类型不匹配，MySQL或许无法运用索引。例如，假如索引列是字符串类型，但查询条件中的值没有运用引号，MySQL或许无法辨认索引。

4. LIKE查询以通配符最初

当运用LIKE查询且通配符在前面时，如`WHERE name LIKE '%张三'`，MySQL无法运用索引，由于这种形式无法运用索引快速定位数据。

5. 索引列的长度

假如查询条件中运用的索引列长度小于索引的实践长度，MySQL或许不会运用该索引。例如，假如索引列是VARCHAR(100)，但查询条件只运用了前50个字符，MySQL或许不会运用该索引。

6. MySQL估量全表扫描更高效

在某些状况下，MySQL或许会以为全表扫描比运用索引更高效，例如当索引列的基数（不同值的数量）较低时，MySQL或许会挑选全表扫描。

二、解决方案

1. 优化查询条件

保证查询条件与索引列彻底匹配，防止运用函数或表达式，并保证列类型匹配。

2. 运用前缀索引

关于较长的字符串列，能够考虑运用前缀索引来削减索引巨细，进步查询功率。

3. 防止LIKE查询以通配符最初

假如或许，防止运用LIKE查询以通配符最初，或许运用全文索引来进步查询功率。

4. 调整MySQL装备

经过调整MySQL的装备参数，如`innodb_stats_persistent`和`innodb_stats_sample_pages`，能够优化MySQL的计算信息，然后进步索引挑选准确性。

5. 定时保护索引

运用`OPTIMIZE TABLE`指令定时保护索引，能够优化索引结构，进步查询功率。

MySQL索引失效是一个常见的问题，但经过了解其背面的原因和采纳相应的解决方案，咱们能够有效地进步数据库查询功能。在实践运用中，咱们应该留意查询条件的优化，合理运用索引，并定时保护数据库，以保证索引一直处于最佳状况。

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