R言语是一种用于核算核算和图形显现的编程言语和软件环境。它广泛运用于数据剖析、核算建模、机器学习等范畴。R言语具有强壮的核算剖析和图形制作功用，支撑多种核算办法，如线性回归、逻辑回归、方差剖析、生计剖析等。

在核算剖析方面，R言语供给了丰厚的库和函数，能够协助用户进行数据清洗、数据探究、数据可视化、模型构建和模型评价等操作。例如，能够运用`dplyr`库进行数据清洗和转化，运用`ggplot2`库进行数据可视化，运用`lm`函数进行线性回归剖析，运用`aov`函数进行方差剖析等。

此外，R言语还支撑交互式编程和脚本编程，用户能够依据自己的需求编写R脚本或R包，完成自定义的核算剖析和数据处理功用。

总归，R言语是一种功用强壮、灵敏易用的核算剖析东西，在学术界和工业界都有广泛的运用。

跟着大数据年代的到来，核算剖析在各个范畴都发挥着越来越重要的效果。R言语作为一种开源的核算软件，以其强壮的数据处理才能和丰厚的核算剖析功用，成为了数据科学家和核算剖析者的首选东西。本文将具体介绍R言语在核算剖析中的运用，包含数据导入、数据清洗、描述性核算、假设检验、回归剖析等，协助读者更好地了解和把握R言语在核算剖析中的运用。

数据导入

在进行核算剖析之前，首要需要将数据导入到R中。R言语支撑多种数据格式的导入，如CSV、Excel、数据库等。

导入CSV文件

运用read.csv函数能够轻松导入CSV文件。

data <- read.csv(\

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